Դասակարգման և ռեգրեսիայի ծառի միջև հիմնական տարբերությունն այն է, որ դասակարգման մեջ կախյալ փոփոխականները դասակարգված են և դասավորված, մինչդեռ ռեգրեսիայում կախված փոփոխականները շարունակական կամ դասավորված ամբողջ արժեքներ են:
Դասակարգումը և ռեգրեսիան սովորելու մեթոդներ են հավաքագրված տվյալներից կանխատեսման մոդելներ ստեղծելու համար: Երկու տեխնիկան էլ գրաֆիկորեն ներկայացված են որպես դասակարգման և ռեգրեսիայի ծառեր, ավելի ճիշտ՝ հոսքային գծապատկերներ՝ յուրաքանչյուր քայլից հետո տվյալների բաժանումներով, ավելի ճիշտ՝ ծառի «ճյուղ»: Այս գործընթացը կոչվում է ռեկուրսիվ բաժանում: Հանքարդյունաբերության նման ոլորտներն օգտագործում են դասակարգման և ռեգրեսիայի ուսուցման այս մեթոդները:Այս հոդվածը կենտրոնանում է դասակարգման ծառի և ռեգրեսիայի ծառի վրա:
Ի՞նչ է դասակարգումը:
Դասակարգումը տեխնիկա է, որն օգտագործվում է սխեմայի հասնելու համար, որը ցույց է տալիս տվյալների կազմակերպումը` սկսած պրեկուրսոր փոփոխականից: Կախյալ փոփոխականներն են, որոնք դասակարգում են տվյալները։
Նկար 01. Տվյալների արդյունահանում
Դասակարգման ծառը սկսվում է անկախ փոփոխականից, որը ճյուղավորվում է երկու խմբի, ինչպես որոշվում է գոյություն ունեցող կախյալ փոփոխականներով: Այն կոչված է պարզաբանելու պատասխանները կախված փոփոխականների կողմից առաջացած դասակարգման տեսքով:
Ի՞նչ է ռեգրեսիան
Ռեգեսիան կանխատեսման մեթոդ է, որը հիմնված է ենթադրյալ կամ հայտնի թվային ելքային արժեքի վրա: Այս ելքային արժեքը մի շարք ռեկուրսիվ բաժանման արդյունք է, որտեղ յուրաքանչյուր քայլ ունի մեկ թվային արժեք և կախված փոփոխականների մեկ այլ խումբ, որոնք ճյուղավորվում են մեկ այլ զույգի, ինչպիսին է սա:
Ռեգեսիայի ծառը սկսվում է մեկ կամ մի քանի պրեկուրսոր փոփոխականներով և ավարտվում մեկ վերջնական ելքային փոփոխականով: Կախյալ փոփոխականները կամ շարունակական կամ դիսկրետ թվային փոփոխականներ են:
Ո՞րն է տարբերությունը դասակարգման և ռեգրեսիայի միջև:
Դասակարգում ընդդեմ ռեգրեսիայի |
|
| Ծառի մոդել, որտեղ թիրախ փոփոխականը կարող է վերցնել արժեքների դիսկրետ հավաքածու: | Ծառի մոդել, որտեղ թիրախ փոփոխականը կարող է շարունակական արժեքներ ընդունել, որպես կանոն, իրական թվեր: |
| Կախված փոփոխական | |
| Դասակարգման ծառի համար կախյալ փոփոխականները կատեգորիկ են։ | Ռեգեսիայի ծառի համար կախված փոփոխականները թվային են: |
| Արժեքներ | |
| Ունի որոշակի քանակությամբ չպատվիրված արժեքներ: | Ունի կամ դիսկրետ, բայց պատվիրված արժեքներ, կամ անորոշ արժեքներ: |
| Շինարարության նպատակը | |
| Ռեգեսիոն ծառի կառուցման նպատակն է յուրաքանչյուր որոշիչ ճյուղի վրա ռեգրեսիոն համակարգ տեղավորել այնպես, որ ակնկալվող ելքային արժեքը բարձրանա: | Դասակարգման ծառը ճյուղավորվում է, ինչպես որոշվում է նախորդ հանգույցից ստացված կախյալ փոփոխականով: |
Ամփոփում – Դասակարգում ընդդեմ ռեգրեսիայի
Ռեգրեսիոն և դասակարգման ծառերը օգտակար տեխնիկա են՝ քարտեզագրելու գործընթացը, որը ցույց է տալիս ուսումնասիրված արդյունքը, լինի դա դասակարգման մեջ, թե մեկ թվային արժեքի մեջ: Դասակարգման ծառի և ռեգրեսիայի ծառի տարբերությունը նրանց կախված փոփոխականն է: Դասակարգման ծառերն ունեն կախյալ փոփոխականներ, որոնք դասակարգված են և դասավորված: Ռեգրեսիոն ծառերն ունեն կախված փոփոխականներ, որոնք շարունակական արժեքներ են կամ դասավորված ամբողջ արժեքներ։
