Հիմնական տարբերություն – Բովանդակություն ընդդեմ թեմատիկ վերլուծության
Հետազոտություն իրականացնելիս տվյալների վերլուծության մասին խոսելիս կան բազմաթիվ տեսակներ, որոնք կարող են օգտագործվել հետազոտողների կողմից: Բովանդակության վերլուծությունը և թեմատիկ վերլուծությունը հետազոտության մեջ օգտագործվող երկու նման տեսակի վերլուծություններ են: Հետազոտողների մեծամասնության համար բովանդակության և թեմատիկ վերլուծության միջև տարբերությունը կարող է բավականին շփոթեցնող լինել, քանի որ երկուսն էլ ներառում են տվյալների միջոցով օրինաչափություններ և թեմաներ բացահայտելու համար: Այնուամենայնիվ, կարևոր է ընդգծել, որ բովանդակության և թեմատիկ վերլուծության հիմնական տարբերությունն այն է, որ մինչ բովանդակության վերլուծության ժամանակ հետազոտողը կարող է ավելի շատ կենտրոնանալ տարբեր կատեգորիաների առաջացման հաճախականության վրա, թեմատիկ վերլուծության մեջ այն ավելի շատ վերաբերում է թեմաների բացահայտմանը և կառուցել վերլուծությունը առավել համահունչ ձևով:Որոշ հետազոտողներ նաև ընդգծում են, որ թեմատիկ վերլուծությունը կարող է ավելի խորը լինել և ավելի լայն պատկերացում տալ, քան բովանդակության վերլուծությունը:
Ի՞նչ է բովանդակության վերլուծությունը:
Բովանդակության վերլուծությունը վերաբերում է տվյալների վերլուծության տեխնիկային, որն օգտագործվում է ինչպես քանակական, այնպես էլ որակական հետազոտություններում: Այս տեխնիկան օգնում է հետազոտողին բացահայտել կարևոր տվյալները տվյալների կորպուսից: Տվյալները կարող են լինել տարբեր ձևերով: Դա կարող է լինել գրքեր, նկարներ, լուսանկարներ, արձաններ, գաղափարներ, թղթեր, վարքագիծ և այլն: Հետազոտողի նպատակն է վերլուծել յուրաքանչյուր տվյալների բովանդակությունը: Բովանդակության վերլուծությունների մեծ մասում հետազոտողները օգտագործում են կոդավորման համակարգեր՝ տարբեր տվյալների տարրեր հայտնաբերելու և դասակարգելու համար:
Երբ բովանդակության վերլուծությունն օգտագործվում է քանակական տվյալների վերլուծության համար, այն կարող է օգտագործվել նաև տվյալների հաճախականությունը բացահայտելու համար: Ահա թե ինչու բովանդակության վերլուծությունն այժմ լայնորեն օգտագործվում է հաղորդակցության և լրատվամիջոցների մեջ: Հիմա անցնենք թեմատիկ վերլուծությանը։
Ի՞նչ է թեմատիկ վերլուծությունը:
Թեմատիկ վերլուծությունը տվյալների վերլուծության մեթոդ է, որն օգտագործվում է հետազոտության մեջ: Սա հիմնականում օգտագործվում է որակական հետազոտությունների համար, որտեղ հետազոտողը հավաքում է նկարագրական տվյալներ՝ իր հետազոտական խնդրին պատասխանելու համար: Տվյալները հավաքելուց հետո հետազոտողը պարբերաբար կանցնի տվյալների միջով` նպատակ ունենալով գտնել առաջացող օրինաչափություններ, թեմաներ, ենթաթեմաներ և այլն: Սա թույլ է տալիս հետազոտողին դասակարգել տվյալները տարբեր բաժինների ներքո: Սա կարող է բավականին հոգնեցուցիչ խնդիր լինել, քանի որ հետազոտողը պետք է բազմիցս անցնի տվյալների միջով մինչև հետազոտության հիմնական թեմաներն ու ենթաթեմաները վերջնական տեսքի բերի: Տվյալների միջով անցնելու այս գործընթացը հայտնի է որպես «ընկղմում»:
Կարևոր է թեմատիկ վերլուծության մեջ առանձնացնել այն հիմնական թեմաները, որոնք հետազոտողը օգտագործում է իր վերջնական վերլուծության համար, կապված են միմյանց հետ:Եթե թեմաները մնում են անգործուն՝ առանց միմյանց հետ կապվելու, ապա կարող է դժվար լինել վերջնական կառուցվածքը ստեղծելը և հետազոտության իմաստը: Թեմատիկ վերլուծության օգտագործման առավելությունները շատ են: Նախ այն բացահայտում է հարուստ տվյալները, որոնք հետազոտողը հավաքել է տվյալների հավաքման փուլում: Նաև այն տալիս է հետազոտության տրամաբանական կառուցվածքը:
Ո՞րն է տարբերությունը բովանդակության և թեմատիկ վերլուծության միջև:
Բովանդակության և թեմատիկ վերլուծության սահմանումներ
Բովանդակության վերլուծություն. Բովանդակության վերլուծությունը վերաբերում է տվյալների վերլուծության տեխնիկային, որն օգտագործվում է ինչպես քանակական, այնպես էլ որակական հետազոտություններում:
Թեմատիկ վերլուծություն. Թեմատիկ վերլուծությունը տվյալների վերլուծության մեթոդ է, որն օգտագործվում է հետազոտության մեջ:
Բովանդակության և թեմատիկ վերլուծության բնութագրերը
Հետազոտության տեսակ՝
Բովանդակության վերլուծություն. Բովանդակության վերլուծությունը կարող է օգտագործվել ինչպես քանակական, այնպես էլ որակական հետազոտության մեջ:
Թեմատիկ վերլուծություն. թեմատիկ վերլուծությունը հիմնականում օգտագործվում է որակական հետազոտություններում:
Կիզակետ՝
Բովանդակության վերլուծություն. տվյալների կոդավորմանը մեծ նշանակություն է տրվում, քանի որ այն թույլ է տալիս ճանաչել կարևոր տվյալների տարրերը:
Թեմատիկ վերլուծություն. թեմաներն ավելի կարևոր են:
