Տարբերություն կատեգորիկ և քանակական տվյալների միջև

Բովանդակություն:

Տարբերություն կատեգորիկ և քանակական տվյալների միջև
Տարբերություն կատեգորիկ և քանակական տվյալների միջև

Video: Տարբերություն կատեգորիկ և քանակական տվյալների միջև

Video: Տարբերություն կատեգորիկ և քանակական տվյալների միջև
Video: Իմունիտետ. մարդու անփոխարինելի պաշտպանը 2024, Հուլիսի
Anonim

Կատեգորիան ընդդեմ քանակական տվյալների

Չնայած թե՛ դասակարգային, թե՛ քանակական տվյալներն օգտագործվում են տարբեր հետազոտությունների համար, այս երկու տեսակի տվյալների միջև կա հստակ տարբերություն: Եկեք սա հասկանանք շատ ավելի նկարագրական ձևով: Վիճակագրության մեջ դիտարկումները գրանցվում և վերլուծվում են փոփոխականների միջոցով: Փոփոխականները դասակարգվում են ըստ ատրիբուտների, որոնք օգտագործվում են չափելու համար: Կատեգորիկ և Քանակականը վիճակագրական փոփոխականներով չափվող հատկանիշների երկու տեսակներն են: Այս հոդվածի միջոցով եկեք ուսումնասիրենք կատեգորիկ և քանակական տվյալների միջև եղած տարբերությունները:

Ի՞նչ են դասակարգային տվյալները:

Որակական փոփոխականները չափում են հատկանիշներ, որոնք կարող են տրվել միայն որպես փոփոխականների հատկություն։ Անձի քաղաքական պատկանելությունը, անձի ազգությունը, մարդու սիրելի գույնը և հիվանդի արյան խումբը կարող են չափվել միայն յուրաքանչյուր փոփոխականի որակական հատկանիշների միջոցով: Հաճախ այդ փոփոխականները ունեն սահմանափակ թվով հնարավորություններ և ենթադրում են հնարավոր արդյունքներից միայն մեկը. այսինքն արժեքը տվյալ կատեգորիաներից մեկն է։ Հետևաբար, դրանք սովորաբար հայտնի են որպես կատեգորիկ փոփոխականներ: Այս հնարավոր արժեքները կարող են լինել թվեր, տառեր, անուններ կամ որևէ նշան:

Տարբերությունը դասակարգային և քանակական տվյալների միջև
Տարբերությունը դասակարգային և քանակական տվյալների միջև
Տարբերությունը դասակարգային և քանակական տվյալների միջև
Տարբերությունը դասակարգային և քանակական տվյալների միջև

Ի՞նչ են քանակական տվյալները:

Քանակական փոփոխականը գրանցում է այն հատկանիշները, որոնք կարող են չափվել մեծությամբ կամ չափերով. այսինքն՝ քանակական։ Ջերմաստիճանը, քաշը, զանգվածը կամ հասակը կամ տնային տնտեսության տարեկան եկամուտը չափող փոփոխականները քանակական փոփոխականներ են: Այս փոփոխականների բոլոր արժեքները ոչ միայն թվեր են, այլև յուրաքանչյուր թիվ տալիս է արժեքի զգացում:

Քանակական տիպի տվյալները պատկանում են հետևյալ երեք տեսակներից որևէ մեկին. Հերթական, միջակայք և հարաբերակցություն: Կատեգորիկ տվյալները միշտ պատկանում են անվանական տիպին։ Վերոհիշյալ տեսակները պաշտոնապես հայտնի են որպես չափման մակարդակներ և սերտորեն կապված են չափումների կատարման ձևի և յուրաքանչյուր չափման մասշտաբի հետ:

Քանի որ երկու կատեգորիաների տվյալների ձևը տարբեր է, հավաքագրելիս, վերլուծելիս և նկարագրելիս օգտագործվում են տարբեր տեխնիկա և մեթոդներ:

Կատեգորիկ ընդդեմ քանակական տվյալներ
Կատեգորիկ ընդդեմ քանակական տվյալներ
Կատեգորիկ ընդդեմ քանակական տվյալներ
Կատեգորիկ ընդդեմ քանակական տվյալներ

Ո՞րն է տարբերությունը դասակարգային և քանակական տվյալների միջև:

Կատեգորիայի և քանակական տվյալների սահմանումներ

  • Քանակական տվյալները տեղեկատվություն են, որոնք խելամիտ նշանակություն ունեն, երբ վերաբերում են դրանց մեծությանը:
  • Կատեգորիայի տվյալները հաճախ տեղեկատվություն են, որոնք արժեքներ են վերցնում տվյալ կատեգորիաների կամ խմբերից:

Կատեգորիայի և քանակական տվյալների բնութագրերը

Չափման դաս՝

  • Քանակական տվյալները պատկանում են չափումների հերթական, միջակայքային կամ հարաբերակցության դասերին:
  • Կատեգորիայի տվյալները պատկանում են չափումների անվանական դասին։

Մեթոդներ՝

Քանակական տվյալների վերլուծության համար օգտագործվող մեթոդները տարբերվում են կատեգորիկ տվյալների համար օգտագործվող մեթոդներից, նույնիսկ եթե սկզբունքները նույնն են, համենայնդեպս, կիրառումը էական տարբերություններ ունի:

Վերլուծություն.

  • Քանակական տվյալները վերլուծվում են՝ օգտագործելով վիճակագրական մեթոդներ նկարագրական վիճակագրության, ռեգրեսիայի, ժամանակային շարքերի և շատ ավելին:
  • Կատեգորիաների տվյալների համար սովորաբար օգտագործվում են նկարագրական և գրաֆիկական մեթոդներ: Օգտագործվում են նաև որոշ ոչ պարամետրական թեստեր։

Խորհուրդ ենք տալիս: