Կատեգորիայի տվյալներ ընդդեմ թվային տվյալների
Տվյալները հղման կամ վերլուծության նպատակով հավաքված փաստերն են կամ տեղեկատվությունը: Հաճախ այդ տվյալները հավաքվում են որպես շահագրգիռ սուբյեկտի հատկանիշ: Այս հատկանիշը կարող է տարբեր լինել մեկից մյուսը, հետևաբար այս տարբեր հատկանիշը կարող է դիտարկվել որպես փոփոխական: Փոփոխականները կարող են ենթադրել արժեքների տարբեր ձևեր, և դրանք ներքին են հավաքագրված տվյալների մեջ:
Փոփոխականները կարող են լինել կամ որակական կամ քանակական; այսինքն, եթե փոփոխականը քանակական է, պատասխանները թվեր են, և չափված հատկանիշի մեծությունը կարող է որոշ ճշգրտությամբ նշվել:Մյուս տեսակը՝ որակական փոփոխականները չափում են որակական հատկանիշները, և փոփոխականների կողմից ընդունված արժեքները չեն կարող տրվել չափի կամ մեծության առումով: Փոփոխականներն ինքնին հայտնի են որպես կատեգորիկ փոփոխականներ, իսկ դասակարգային փոփոխականի միջոցով հավաքագրված տվյալները դասակարգային տվյալներ են։
Ավելին թվային տվյալների մասին
Թվային տվյալները հիմնականում քանակական տվյալներն են, որոնք ստացվում են փոփոխականից, և արժեքն ունի չափի/մեծության զգացում: Ստացված թվային տվյալները հետագայում բաժանվում են ևս երեք կատեգորիաների՝ հիմնված Սթենլի Սմիթ Սթիվենսի կողմից մշակված տեսության վրա: Թվային տվյալները կարող են լինել կամ հերթական, միջակայք կամ հարաբերակցություն: Տվյալների տեսակը որոշվում է արժեքների չափման մեթոդով, իսկ տեսակները հայտնի են որպես չափման մակարդակներ։
Անձի քաշը, երկու կետերի միջև հեռավորությունը, ջերմաստիճանը և բաժնետոմսի գինը թվային տվյալների օրինակներ են։
Վիճակագրության մեջ մեթոդների մեծ մասը ստացվում է թվային տվյալների վերլուծության համար: Հիմնական նկարագրական վիճակագրությունը և ռեգրեսիան և այլ եզրակացության մեթոդները հիմնականում օգտագործվում են թվային տվյալների վերլուծության համար:
Ավելին կատեգորիայի տվյալների մասին
Կատեգորիայի տվյալները արժեքներ են որակական փոփոխականի, հաճախ թվի, բառի կամ նշանի համար: Նրանք բացահայտում են այն փաստը, որ դիտարկվող դեպքում փոփոխականը պատկանում է առկա մի քանի տարբերակներից մեկին: Հետևաբար, դրանք պատկանում են կատեգորիաներից մեկին. այստեղից էլ անվանումը կատեգորիկ։
Անձի քաղաքական պատկանելությունը, մարդու ազգությունը, մարդու սիրելի գույնը, հիվանդի արյան խումբը որակական հատկանիշներ են։ Երբեմն թիվը կարելի է ձեռք բերել որպես կատեգորիկ արժեք, բայց թիվն ինքնին չի ներկայացնում չափված հատկանիշի մեծությունը: Փոստային ինդեքսը օրինակներից մեկն է:
Նաև ցանկացած դասակարգային արժեք պատկանում է անվանական տվյալների տիպին, որը մեկ այլ տեսակ է՝ հիմնված չափումների մակարդակների վրա: Կատեգորիկ տվյալների վերլուծության համար օգտագործվող մեթոդները տարբերվում են թվային տվյալներից, սակայն հիմքում ընկած սկզբունքը կարող է նույնը լինել:
Ո՞րն է տարբերությունը դասակարգային և թվային տվյալների միջև:
• Թվային տվյալները քանակական փոփոխականի համար ստացված արժեքներ են և կրում են մեծության զգացողություն՝ կապված փոփոխականի համատեքստի հետ (հետևաբար, դրանք միշտ թվային արժեք կրող թվեր կամ խորհրդանիշներ են): Կատեգորիկ տվյալները որակական փոփոխականի համար ստացված արժեքներն են. կատեգորիկ տվյալների համարները մեծության զգացում չունեն։
• Թվային տվյալները միշտ պատկանում են կամ շարքային, հարաբերակցության կամ միջակայքի տիպին, մինչդեռ դասակարգային տվյալները պատկանում են անվանական տիպին:
• Քանակական տվյալների վերլուծության համար օգտագործվող մեթոդները տարբերվում են կատեգորիկ տվյալների համար օգտագործվող մեթոդներից, նույնիսկ եթե սկզբունքները նույնն են, համենայնդեպս, կիրառումը էական տարբերություններ ունի:
• Թվային տվյալները վերլուծվում են՝ օգտագործելով վիճակագրական մեթոդներ նկարագրական վիճակագրության, ռեգրեսիայի, ժամանակային շարքերի և շատ ավելին:
• Կատեգորիկ տվյալների համար սովորաբար օգտագործվում են նկարագրական և գրաֆիկական մեթոդներ: Օգտագործվում են նաև որոշ ոչ պարամետրական թեստեր։
