Շերտավորված նմուշառում ընդդեմ կլաստերային նմուշառման
Վիճակագրության մեջ, հատկապես հարցումներ կատարելիս, կարևոր է ստանալ անաչառ ընտրանք, որպեսզի բնակչության վերաբերյալ արված արդյունքն ու կանխատեսումները ավելի ճշգրիտ լինեն: Սակայն պարզ պատահական ընտրանքում առկա է ընտրանքի այն անդամներին ընտրելու հնարավորությունը, որը կողմնակալ է. այլ կերպ ասած՝ այն արդարացիորեն չի ներկայացնում բնակչությանը։ Հետևաբար, շերտավորված ընտրանքը և կլաստերային ընտրանքն օգտագործվում են պարզ պատահական ընտրանքի կանխակալության և արդյունավետության խնդիրները հաղթահարելու համար:
Շերտավորված նմուշառում
Շերտավորված պատահական ընտրանքը ընտրանքի մեթոդ է, որի ժամանակ բնակչությունը սկզբում բաժանվում է շերտերի (Ա շերտը բնակչության միատարր ենթաբազմություն է):Այնուհետև յուրաքանչյուր շերտից վերցվում է պարզ պատահական նմուշ: Յուրաքանչյուր շերտից ստացված արդյունքները կազմում են ընտրանքը: Ստորև բերված են պոպուլյացիաների հնարավոր շերտերի օրինակներ
• Նահանգի բնակչության, արական և իգական սեռի համար
• Քաղաքում աշխատող մարդկանց համար, ռեզիդենտ և ոչ ռեզիդենտ շերտեր
• Քոլեջի, սպիտակ, սևամորթ, իսպանախոս և ասիական շերտերի ուսանողների համար
• աստվածաբանության, բողոքական, կաթոլիկ, հրեա, մահմեդական շերտերի վերաբերյալ բանավեճի լսարանի համար
Այս գործընթացում, ոչ թե պատահականորեն ուղղակիորեն պոպուլյացիայից նմուշներ վերցնելու փոխարեն, պոպուլյացիան բաժանվում է խմբերի՝ օգտագործելով տարրերի բնորոշ բնութագիրը (միատարր խմբեր): Այնուհետև խմբից պատահական նմուշներ են վերցվում։ Յուրաքանչյուր խմբից վերցված պատահական նմուշների քանակը կախված է խմբի ներսում գտնվող տարրերի քանակից:
Սա թույլ է տալիս նմուշառում կատարել առանց մեկ խմբի նմուշի ավելի մեծ լինելու, քան տվյալ խմբից պահանջվող նմուշների քանակը:Եթե որոշակի խմբի տարրերի թիվը պահանջվող քանակից մեծ է, բաշխման շեղումը կարող է հանգեցնել սխալ մեկնաբանությունների:
Շերտավորված ընտրանքը հնարավորություն է տալիս օգտագործել տարբեր վիճակագրական մեթոդներ յուրաքանչյուր շերտի համար, որն օգնում է բարելավել գնահատման արդյունավետությունն ու ճշգրտությունը:
Կլաստերային նմուշառում
Կլաստերային պատահական ընտրանքը ընտրանքի մեթոդ է, որի ժամանակ բնակչությունը սկզբում բաժանվում է կլաստերների (Կլաստերը բնակչության տարասեռ ենթաբազմություն է): Այնուհետև վերցվում է կլաստերների պարզ պատահական նմուշ: Ընտրված կլաստերների բոլոր անդամները միասին կազմում են նմուշը: Այս մեթոդը հաճախ օգտագործվում է, երբ բնական խմբավորումներն ակնհայտ են և հասանելի:
Օրինակների համար դիտարկեք մի հարցում, որը գնահատում է ավագ դպրոցի աշակերտների ներգրավվածությունը արտադպրոցական գործունեության մեջ: Ուսանողների թվից պատահական ուսանողների ընտրելու փոխարեն, հետազոտության համար որպես ընտրանի դասարան ընտրելը կլաստերային ընտրանք է:Այնուհետև դասի յուրաքանչյուր անդամի հետ հարցազրույց է անցկացվում: Այս դեպքում դասերը ուսանողական բնակչության կլաստերներ են։
Կլաստերային ընտրանքում պատահականորեն ընտրվում են կլաստերները, այլ ոչ թե անհատները: Ենթադրվում է, որ յուրաքանչյուր կլաստեր ինքնին հանդիսանում է բնակչության անաչառ ներկայացում, ինչը ենթադրում է, որ կլաստերներից յուրաքանչյուրը տարասեռ է:
Ո՞րն է տարբերությունը շերտավորված նմուշառման և կլաստերային նմուշառման միջև:
• Շերտավորված ընտրանքում բնակչությունը բաժանվում է միատարր խմբերի, որոնք կոչվում են շերտեր՝ օգտագործելով նմուշների հատկանիշը: Այնուհետև յուրաքանչյուր շերտից ընտրվում են անդամներ, և այդ շերտերից վերցված նմուշների թիվը համամասնական է բնակչության մեջ շերտերի առկայությանը:
• Կլաստերային ընտրանքում բնակչությունը խմբավորվում է կլաստերների՝ հիմնականում հիմնված գտնվելու վայրի վրա, այնուհետև պատահականորեն ընտրվում է կլաստեր:
• Կլաստերային ընտրանքում կլաստերն ընտրվում է պատահականորեն, մինչդեռ շերտավորված ընտրանքում անդամներն ընտրվում են պատահական:
• Շերտավորված ընտրանքում օգտագործվող յուրաքանչյուր խումբ (շերտեր) ներառում է միատարր անդամներ, մինչդեռ կլաստերային ընտրանքում կլաստերը տարասեռ է:
• Շերտավորված նմուշառումն ավելի դանդաղ է, մինչդեռ կլաստերային նմուշառումը համեմատաբար ավելի արագ է:
• Շերտավորված նմուշներն ավելի քիչ սխալներ ունեն՝ հաշվի առնելով պոպուլյացիայի ներսում յուրաքանչյուր խմբի ներկայությունը և մեթոդները հարմարեցնելով ավելի լավ գնահատական ստանալու համար:
• Կլաստերային նմուշառումն ունի սխալի բնորոշ ավելի բարձր տոկոս:
