Տվյալների պահեստավորման և տվյալների մարթերի միջև տարբերությունը

Տվյալների պահեստավորման և տվյալների մարթերի միջև տարբերությունը
Տվյալների պահեստավորման և տվյալների մարթերի միջև տարբերությունը

Video: Տվյալների պահեստավորման և տվյալների մարթերի միջև տարբերությունը

Video: Տվյալների պահեստավորման և տվյալների մարթերի միջև տարբերությունը
Video: Ինչ է նվիրատվությունը, ինչպես է կնքվում եւ որ դեպքում կարող են հրաժարվել դրանից. Քո իրավունքը 2024, Հուլիսի
Anonim

Տվյալների պահեստավորում vs Data Marts

Տվյալների պահեստավորումը և տվյալների շուկան տվյալների պահպանման համար օգտագործվող գործիքներ են: Ժամանակի ընթացքում փոքր ընկերությունները դառնում են մեծ, և դա այն դեպքում, երբ նրանք հասկանում են, որ հսկայական քանակությամբ տվյալներ են կուտակել կազմակերպության տարբեր բաժիններում: Յուրաքանչյուր բաժին ունի իր տվյալների բազան, որը լավ է աշխատում այդ բաժնի համար: Բայց երբ կազմակերպությունները մտադիր են տեսակավորել տարբեր ստորաբաժանումների տվյալները վաճառքի, մարքեթինգի կամ ապագայի պլաններ կազմելու համար, այդ գործընթացը կոչվում է Տվյալների հանքարդյունաբերություն: Data Warehousing-ը և Data Marts-ը երկու գործիքներ են, որոնք օգնում են ընկերություններին այս հարցում: Պարզապես որն է տարբերությունը տվյալների պահեստավորման և տվյալների մարթերի միջև և ինչպես են դրանք համեմատվում միմյանց հետ, այս հոդվածը մտադիր է բացատրել:

Տվյալների պահեստավորում

Սա այն վայրն է, որտեղ պահվում են ընկերության բոլոր տվյալները: Դա իրականում շատ արագ համակարգչային համակարգ է, որն ունի մեծ պահեստային հզորություն: Այն պարունակում է տվյալներ ընկերության բոլոր ստորաբաժանումներից, որտեղ անընդհատ թարմացվում է ավելորդ տվյալները ջնջելու համար: Այս գործիքը կարող է պատասխանել տվյալներին վերաբերող բոլոր բարդ հարցումներին:

Data Mart

Ինդեքսավորման և արդյունահանման համակարգ է: Ընկերության բոլոր ստորաբաժանումների տվյալները պահեստում տեղադրելու փոխարեն, տվյալների մարթը պարունակում է առանձին բաժինների տվյալների բազա և կարող է տեղեկատվություն ստանալ՝ օգտագործելով բազմաթիվ տվյալների բազաներ, երբ հարցնում են:

Ցանկացած աճող ընկերության ՏՏ մենեջերները միշտ շփոթված են, թե արդյոք նրանք պետք է օգտագործեն տվյալների շուկան, թե փոխարենը անցնեն տվյալների ավելի բարդ և թանկարժեք տվյալների պահպանմանը: Այս գործիքները հեշտությամբ հասանելի են շուկայում, սակայն ՏՏ մենեջերների համար երկընտրանք են առաջացնում:

Տվյալների պահեստավորման և Data Mart-ի միջև տարբերություն

Կարևոր է նշել, որ այս երկու գործիքների միջև կան հսկայական տարբերություններ, թեև դրանք կարող են ծառայել նույն նպատակին: Նախ, տվյալների մարթը պարունակում է ընկերության որոշակի բաժնի ծրագրեր, տվյալներ, ծրագրային ապահովում և սարքավորումներ: Ֆինանսների, վաճառքի, արտադրության կամ շուկայավարման համար կարող են լինել առանձին տվյալների մարկեր: Այս բոլոր տվյալները տարբեր են, բայց դրանք կարող են համակարգվել: Մեկ բաժնի տվյալների մարթը տարբերվում է մեկ այլ բաժնի տվյալների մարթից, և չնայած ինդեքսավորված, այս համակարգը հարմար չէ տվյալների հսկայական բազայի համար, քանի որ այն նախատեսված է որոշակի բաժնի պահանջները բավարարելու համար:

Տվյալների պահեստավորումը չի սահմանափակվում որոշակի բաժանմունքով և այն ներկայացնում է ամբողջական կազմակերպության տվյալների բազա: Տվյալների պահեստում պահվող տվյալները ավելի մանրամասն են, թեև ինդեքսավորումը թեթև է, քանի որ այն պետք է պահպանի հսկայական քանակությամբ տեղեկատվություն: Դժվար է նաև կառավարելը և երկար ժամանակ է պահանջում դրա մշակումը։ Դա ենթադրում է, որ տվյալների մարթերը արագ և հեշտ են օգտագործել, քանի որ դրանք օգտագործում են փոքր քանակությամբ տվյալներ:Տվյալների պահեստավորումը նույնպես ավելի թանկ է նույն պատճառով։

Ամփոփում

• Տվյալների մարթն ու տվյալների պահեստավորումը գործիքներ են, որոնք օգնում են ղեկավարությանը ժամանակի ցանկացած պահի կազմակերպության մասին համապատասխան տեղեկատվություն ստանալ

• Թեև տվյալների շուկաները սահմանափակ են միայն բաժանմունքի օգտագործման համար, տվյալների պահեստավորումը վերաբերում է մի ամբողջ կազմակերպությանը

• Data marts-ը հեշտ է նախագծել և օգտագործել, մինչդեռ տվյալների պահեստավորումը բարդ է և դժվար է կառավարել

• Տվյալների պահեստավորումն ավելի օգտակար է, քանի որ այն կարող է տեղեկատվություն ստանալ ցանկացած բաժնից

Հարակից թեմաներ՝

Տվյալների մայնինգի և տվյալների պահեստավորման միջև տարբերություն

Խորհուրդ ենք տալիս: