Տվյալների վավերացում ընդդեմ տվյալների հաստատման
Տվյալները ցանկացած կազմակերպության համար ամենակարեւոր ակտիվն են: Հետևաբար, պետք է համոզվել, որ տվյալներն ամեն գնով վավեր են և օգտագործելի: Տվյալների վավերացումը և տվյալների ստուգումը երկու կարևոր գործընթաց են՝ համոզվելու, որ տվյալներն ունեն այս երկու որակները: Տվյալների վավերացումը ապահովում է, որ տվյալները մաքուր են, ճիշտ և իմաստալից, մինչդեռ տվյալների ստուգումը երաշխավորում է, որ տվյալների բոլոր պատճենները նույնքան լավն են, որքան բնօրինակը: Այսպիսով, այս երկու գործընթացներն էլ ապահովում են, որ կազմակերպությունը գումար չի կորցնում տվյալների մեջ անսպասելի սխալների պատճառով:
Ի՞նչ է տվյալների վավերացումը:
Տվյալների վավերացումը վերաբերում է տվյալների վավերականության ապահովմանը (մաքուր, ճիշտ և օգտակար): Տվյալների վավերացման ընթացակարգերը օգտագործում են տվյալների վավերացման կանոններ (կամ ստուգման ռեժիմներ)՝ ապահովելու տվյալների վավերականությունը (հիմնականում ճիշտությունը և իմաստալիցությունը): Այն նաև ապահովում է մուտքային տվյալների վավերականությունը՝ համակարգի անվտանգությունը պահպանելու համար: Այս կանոնները ավտոմատ կերպով իրականացվում են տվյալների բառարանների միջոցով: Տվյալների վավերացումը կարող է իրականացվել նաև տվյալների ամբողջականության կանոնների կամ բիզնես կանոնների կիրառման ընթացակարգերի հայտարարման միջոցով (հատկապես բիզնես հավելվածներում): Այս բիզնես կանոնները սովորաբար ընդունվում են բիզնեսի վերլուծաբանների կողմից իրականացվող նախնական բիզնեսի պահանջների վերլուծության ժամանակ: Գործընթացի սկզբում շատ կարևոր է կիրառել բիզնեսի կանոնները, քանի որ սխալ վավերացված տվյալները սովորաբար բացասաբար են ազդում բիզնես գործընթացի կատարման վրա:
Վավերացման ամենապարզ ձևը մուտքագրումը ստուգելն է՝ համոզվելու համար, որ դրանք կազմված են «վավեր» հավաքածուի նիշերից:Օրինակ, հեռախոսային տեղեկատուի հավելվածի վավերացման գործընթացը պետք է վավերացնի մուտքագրված հեռախոսահամարները՝ համոզվելու համար, որ դրանք պարունակում են միայն թվեր, գումարած/մինուս նշաններ և փակագծեր (և ուրիշ ոչինչ): Մի փոքր ավելի առաջադեմ վավերացման գործընթացները կարող են նաև ստուգել երկրի կոդի դաշտը՝ ստուգելու, թե արդյոք դրանք օրինական երկրի կոդեր են:
Ի՞նչ է տվյալների ստուգումը:
Տվյալների ստուգումը տվյալների պատճենի ստուգման գործընթաց է՝ համոզվելու համար, որ այն ճշգրիտ հավասար է տվյալների բնօրինակին: Տվյալների ստուգումը սովորաբար պահանջվում է, երբ դուք կրկնօրինակում եք ձեր տվյալները: Պահուստավորման ժամանակակից ծրագրերի մեծ մասը ներկառուցված ստուգման գործառույթ ունի: Նույնիսկ սկավառակի այրման ծրագրակազմը թույլ է տալիս ստուգում կատարել այրման գործընթացի վերջում: Եթե այրված սկավառակի տվյալները ստուգված են, ապա դուք լավ եք: Բայց եթե ոչ, դուք պետք է դեն նետեք այդ սկավառակը և նորից այրեք: Տվյալների ստուգումը շատ կարևոր գործընթաց է, քանի որ այն ստիպում է ձեզ ապահով զգալ, քանի որ վստահ կլինեք, որ իրականում կարող եք օգտագործել պահուստավորված տվյալները, եթե սկզբնական տվյալները կորչեն կամ փչանան:Ստուգման ծրագրակազմը սովորաբար ապահովում է, որ պատճենը ընթեռնելի է, ինչպես նաև բովանդակությունը ճիշտ համընկնում է բնօրինակի հետ: Այսպիսով, դա ավելի շատ ժամանակ է պահանջում, քան պարզ կրկնօրինակումը, բայց արժե դժվարությունը: Սակայն սովորաբար խոշոր ձեռնարկությունները ավտոմատ պահուստավորումն իրականացնում են գիշերը, ուստի ստուգման գործընթացի պատճառով ժամանակի երկարացումը լուրջ խնդիր չէ:
Ո՞րն է տարբերությունը տվյալների վավերացման և տվյալների հաստատման միջև:
Տվյալների վավերացումը սովորաբար կատարվում է բնօրինակի կամ համակարգի մուտքագրման վրա, մինչդեռ տվյալների ստուգումն իրականացվում է տվյալների պատճենների (կամ կրկնօրինակների) վրա: Մուտքագրումների վավերականության ստուգումը շատ արագ է, համեմատած երկարատև ստուգման գործընթացների հետ, որոնք տեղի են ունենում կրկնօրինակումից հետո: Վավերացումը կարող է օգտագործվել օգտատերերի կողմից թույլ տրված սխալներից տվյալները պաշտպանելու համար, մինչդեռ ստուգումը կարող է օգտագործվել համակարգի անսարքությունների պատճառով առաջացող խնդիրներից պաշտպանելու համար:
