Պարամետր ընդդեմ վիճակագրության
Մտածեք այս հարցերի մասին. որքա՞ն է ձեր երկրում մարդու միջին եկամուտը, որքա՞ն է աշխարհում կանանց միջին հասակը և որքա՞ն է որոշ ցեղատեսակների թռչունների արտադրած ձվերի միջին քաշը: Անհնար է հարցում անել, որը կներառի բոլոր հետաքրքրող սուբյեկտները։ Առաջին դեպքում դա քո երկրի բոլոր մարդիկ են, երկրորդում՝ քո աշխարհի բոլոր կանայք, իսկ երրորդում՝ այդ ցեղատեսակի թռչունների արտադրած բոլոր ձվերը։ Այս ավելի մեծ հավաքածուն, որը պարունակում է բոլոր տարրերը, հայտնի է որպես բնակչություն վիճակագրության լեզվով:
Սակայն, պոպուլյացիայից ընտրելով սահմանափակ թվով տարրեր այնպես, որ այն ներկայացնի բոլոր մյուսները, մենք կարող ենք եզրակացնել պոպուլյացիայի հատկությունները՝ վերլուծելով ենթաբազմությունը։Բնակչության այս ենթաբազմությունը հայտնի է որպես ընտրանք: Բնակչության հիմնական հատկանիշները ամփոփելու և բացատրելու համար օգտագործվում են նկարագրական վիճակագրության չափումներ։
Ավելին պարամետրի մասին
Պոպուլյացիայի նկարագրական չափումը (օրինակ՝ միջինը, եղանակը կամ միջինը) հայտնի է որպես պարամետր: Այն թվային կերպով արտահայտում է հատկանիշի արժեքը՝ ամփոփելով առկա տվյալները: Ինչպես նշվեց ավելի վաղ, անհնար է հաշվի առնել ատրիբուտի արժեքները ամբողջ պոպուլյացիայի վրա: Հետևաբար, ընտրանքն օգտագործվում է չափումները հաշվարկելու և այնուհետև դրանք պոպուլյացիայի մեջ ենթադրելու համար:
Սակայն բացառիկ դեպքերում, ինչպիսիք են ամբողջական մարդահամարը և ստանդարտացված թեստերը, պարամետրերը հաշվարկվում են բնակչության թվից:
Հավանականությունների դասական տեսության մեջ պարամետրը հաստատուն է, բայց ունի «անհայտ արժեք», որը որոշվում է նմուշների վրա հիմնված գնահատականներով: Ժամանակակից Բայեսյան հավանականության դեպքում պարամետրերը պատահական փոփոխականներ են, և դրանց անորոշությունը նկարագրվում է որպես բաշխում:
Ավելին վիճակագրության մասին
Վիճակագրությունը ընտրանքի նկարագրական չափումն է: Ի տարբերություն պարամետրի, ընտրանքի արժեքները հաշվարկվում են պոպուլյացիայից ստացված պատահական ընտրանքից: Ավելի պաշտոնական, այն սահմանվում է որպես նմուշի ֆունկցիա, բայց անկախ նմուշի բաշխումից:
Եզրակացության մեջ վիճակագրությունը գործում է որպես պարամետրերի գնահատող: Նմուշի միջինը, ընտրանքի շեղումը և ստանդարտ շեղումը, քվանտիլները, ինչպիսիք են քառորդները և տոկոսները, և կարգի վիճակագրությունը, ինչպիսիք են առավելագույնը և նվազագույնը, բոլորը պատկանում են նմուշի վիճակագրության կատեգորիային:
Վիճակագրության դիտելիությունը վիճակագրությունն ու պարամետրը բաժանող հիմնական գործոնն է: Պոպուլյացիայի մեջ պարամետրը ուղղակիորեն դիտարկելի չէ, բայց ընտրանքում վիճակագրությունը հեշտությամբ դիտարկելի է, շատ դեպքերում մեկ կամ երկու հաշվարկ հեռու: Բացի այդ, վիճակագրությունն ունի կարևոր հատկություններ, ինչպիսիք են ամբողջականությունը, բավարարությունը, հետևողականությունը, անկողմնակալությունը, կայունությունը, հաշվողական հարմարությունը, ցածր շեղումը, և միջին քառակուսի սխալը նվազագույն է:
Ո՞րն է տարբերությունը պարամետրի և վիճակագրության միջև:
• Պարամետրը բնակչության նկարագրական չափումն է, իսկ վիճակագրությունը՝ նմուշի նկարագրական չափումը։
• Պարամետրերը ուղղակիորեն հաշվարկելի չեն, սակայն վիճակագրությունը հաշվարկելի է և ուղղակիորեն դիտարկելի:
• Պարամետրերը դուրս են բերվում (հետազոտվում) վիճակագրությունից և վիճակագրությունը գործում է որպես բնակչության պարամետրի գնահատող: (Նմուշի միջինը (x ̅) հանդես է գալիս որպես պոպուլյացիայի միջին մ-ի գնահատող)
• Պարամետրում արժեքները պարտադիր չէ, որ հավասար լինեն նմուշի արժեքներին, այլ մոտավոր:
