Նկարագրական ընդդեմ եզրակացության վիճակագրություն
Վիճակագրությունը տվյալների հավաքագրման, վերլուծության և ներկայացման կարգ է: Վիճակագրության տեսությունը բաժանվում է երկու ճյուղի՝ հիմնվելով այն տեղեկատվության վրա, որը նրանք արտադրում են՝ վերլուծելով տվյալները։
Ի՞նչ է նկարագրական վիճակագրությունը:
Նկարագրական վիճակագրություն վիճակագրության այն ճյուղն է, որը քանակապես նկարագրում է տվյալների հավաքածուի հիմնական հատկությունները։ Տվյալների հավաքածուի հատկությունները հնարավորինս ճշգրիտ ներկայացնելու համար տվյալները ամփոփվում են գրաֆիկական կամ թվային գործիքների միջոցով:
Գրաֆիկական ամփոփումը կատարվում է հետաքրքրող փոփոխականների արժեքները աղյուսակավորելու, խմբավորելու և գրաֆիկական ներկայացնելու միջոցով:Հաճախականության բաշխումը և հարաբերական հաճախականության բաշխման հիստոգրամները նման ներկայացումներ են: Նրանք պատկերում են արժեքների բաշխումը ողջ բնակչության մեջ։
Թվային ամփոփումը ներառում է նկարագրական չափումների հաշվարկ, ինչպիսիք են միջինը, եղանակը և միջինը: Նկարագրական միջոցառումները հետագայում դասակարգվում են երկու դասի. դրանք կենտրոնական տենդենցի և դիսպերսիայի/տարբերակի չափումներ են: Կենտրոնական տենդենցի չափիչներն են՝ միջին/միջին, միջին և եղանակ: Յուրաքանչյուրն ունի կիրառելիության և օգտակարության իր մակարդակը: Այնտեղ, որտեղ մեկը կարող է ձախողվել, մյուսը կարող է ավելի լավ ներկայացնել տվյալների հավաքածուն:
Ինչպես ենթադրում է անունը, դիսպերսիայի չափումները ներառում են տվյալների բաշխվածության չափում: Տարածքը, ստանդարտ շեղումը, շեղումը, տոկոսները և քառորդային միջակայքերը և տատանումների գործակիցը դիսպերսիայի չափումներ են: Նրանք տեղեկատվություն են տրամադրում տվյալների տարածման մասին։
Նկարագրական վիճակագրության օգտագործման պարզ օրինակ է աշակերտի միջին գնահատականը: GPA-ն, ըստ էության, ուսանողների արդյունքների կշռված միջինն է և արտացոլում է տվյալ ուսանողի ընդհանուր ակադեմիական արդյունքները:
Ի՞նչ է եզրակացության վիճակագրությունը:
Եզրակացական վիճակագրությունը վիճակագրության այն ճյուղն է, որը տվյալ բնակչության վերաբերյալ եզրակացություններ է բերում պատահական, դիտողական և ընտրանքային տատանումների ենթարկված ընտրանքից ստացված տվյալների հավաքածուից: Ընդհանուր առմամբ, արդյունքները ստացվում են բնակչության պատահական ընտրանքից, և ընտրանքից ստացված եզրակացությունները այնուհետև ընդհանրացվում են՝ ներկայացնելու ամբողջ պոպուլյացիան:
Ընտրանքը բնակչության ենթաբազմություն է, և ընտրանքից ստացված տվյալների նկարագրական վիճակագրության չափումները պարզապես հայտնի են որպես վիճակագրություն: Նմուշի վերլուծությունից ստացված նկարագրական վիճակագրության չափումները հայտնի են որպես պարամետրեր, երբ կիրառվում են պոպուլյացիայի նկատմամբ և ներկայացնում են ամբողջ պոպուլյացիան:
Հետազոտական վիճակագրությունը կենտրոնանում է այն վրա, թե ինչպես կարելի է ընդհանրացնել ընտրանքից ստացված վիճակագրությունը որքան հնարավոր է ճշգրիտ՝ բնակչությանը ներկայացնելու համար: Մտահոգիչ գործոնը նմուշի բնույթն է:Եթե ընտրանքը կողմնակալ է, ապա արդյունքները նույնպես կողմնակալ են, և դրանց վրա հիմնված պարամետրերը ճիշտ չեն ներկայացնում ամբողջ բնակչությանը: Հետևաբար, ընտրանքը հետևողական վիճակագրության կարևոր ուսումնասիրություն է: Վիճակագրական ենթադրությունները, վիճակագրական որոշումների տեսությունը և գնահատման տեսությունը, հիպոթեզների փորձարկումը, փորձերի ձևավորումը, շեղումների վերլուծությունը և ռեգրեսիայի վերլուծությունը ենթադրյալ վիճակագրության տեսության ուսումնասիրության նշանավոր թեմաներն են:
Արդյունավետ վիճակագրության լավ օրինակ է քվեարկությունից առաջ ընտրությունների արդյունքների կանխատեսումը հարցումների միջոցով:
Ո՞րն է տարբերությունը նկարագրական և հետևողական վիճակագրության միջև:
• Նկարագրական վիճակագրությունը կենտրոնացած է ընտրանքից հավաքված տվյալների ամփոփման վրա: Տեխնիկան արտադրում է կենտրոնական տենդենցի և դիսպերսիայի չափումներ, որոնք ներկայացնում են, թե ինչպես են փոփոխականների արժեքները կենտրոնանում և ցրվում։
• Եզրակացական վիճակագրությունը ընդհանրացնում է ընտրանքից ստացված վիճակագրությունը ընդհանուր բնակչությանը, որին պատկանում է ընտրանքը: Բնակչության չափումները կոչվում են պարամետրեր։
• Նկարագրական վիճակագրությունը միայն ամփոփում է այն նմուշի հատկությունները, որոնցից ստացվել են տվյալներ, սակայն եզրակացության վիճակագրության մեջ ընտրանքից չափումն օգտագործվում է պոպուլյացիայի հատկությունները պարզելու համար:
• Եզրակացության վիճակագրության մեջ պարամետրերը ստացվել են ընտրանքից, բայց ոչ ամբողջ պոպուլյացիայից. հետևաբար, միշտ որոշակի անորոշություն կա իրական արժեքների համեմատ:
