Հավանականություն ընդդեմ վիճակագրության
Հավանականությունը իրադարձության հավանականության չափանիշ է: Քանի որ հավանականությունը քանակական չափանիշ է, այն պետք է մշակվի մաթեմատիկական հիմքով: Մասնավորապես, հավանականության այս մաթեմատիկական կառուցվածքը հայտնի է որպես հավանականության տեսություն: Վիճակագրությունը տվյալների հավաքագրման, կազմակերպման, վերլուծության, մեկնաբանման և ներկայացման կարգն է: Վիճակագրական մոդելների մեծ մասը հիմնված է փորձերի և վարկածների վրա, և հավանականությունը ինտեգրված է տեսության մեջ՝ սցենարներն ավելի լավ բացատրելու համար:
Ավելին հավանականության մասին
Հավանականության հայեցակարգի պարզ էվրիստիկական կիրառմանը տրված է ամուր մաթեմատիկական հիմք՝ աքսիոմատիկ սահմանումների ներմուծմամբ:Այս առումով հավանականությունը պատահական երևույթների ուսումնասիրությունն է, որտեղ այն կենտրոնացված է պատահական փոփոխականների, ստոխաստիկ գործընթացների և իրադարձությունների մեջ:
Հավանաբար կանխատեսում է արվում հիմնված ընդհանուր մոդելի վրա, որը բավարարում է խնդրի բոլոր կողմերը։ Սա հնարավորություն է տալիս չափել անորոշությունը և սցենարում իրադարձությունների առաջացման հավանականությունը: Հավանականությունների բաշխման ֆունկցիաները օգտագործվում են դիտարկված խնդրի բոլոր հնարավոր իրադարձությունների հավանականությունը նկարագրելու համար:
Հավանականության մեկ այլ հետաքննություն իրադարձությունների պատճառականությունն է: Բայեսյան հավանականությունը նկարագրում է նախորդ իրադարձությունների հավանականությունը՝ հիմնվելով իրադարձությունների հետևանքով առաջացած իրադարձությունների հավանականության վրա: Այս ձևը օգտակար է արհեստական ինտելեկտի, հատկապես մեքենայական ուսուցման տեխնիկայի մեջ։
Ավելին վիճակագրության մասին
Վիճակագրությունը համարվում է մաթեմատիկայի ճյուղ և գիտական հիմք ունեցող մաթեմատիկական մարմին։ Հիմունքների էմպիրիկ բնույթի և դրա կիրառման վրա հիմնված օգտագործման պատճառով այն չի դասակարգվում որպես մաքուր մաթեմատիկական առարկա:
Վիճակագրությունն աջակցում է տվյալների հավաքագրման, վերլուծության և մեկնաբանման տեսություններին: Նկարագրական վիճակագրությունը և եզրակացության վիճակագրությունը կարելի է համարել որպես վիճակագրության հիմնական բաժին: Նկարագրական վիճակագրությունը վիճակագրության այն ճյուղն է, որը քանակապես նկարագրում է տվյալների հավաքածուի հիմնական հատկությունները: Եզրակացական վիճակագրությունը վիճակագրության այն ճյուղն է, որը համապատասխան պոպուլյացիայի վերաբերյալ եզրակացություններ է բերում ընտրանքից ստացված տվյալների հավաքածուից՝ ենթարկված պատահական, դիտողական և ընտրանքային տատանումների::
Նկարագրական վիճակագրությունն ամփոփում է տվյալները, մինչդեռ հետևողական վիճակագրությունն օգտագործվում է կանխատեսումներ և կանխատեսումներ անելու համար, ընդհանուր առմամբ, բնակչության մասին, որից ընտրվել է պատահական ընտրանքը:
Ո՞րն է տարբերությունը հավանականության և վիճակագրության միջև:
• Հավանականությունը և վիճակագրությունը կարելի է համարել երկու հակադիր գործընթաց, ավելի ճիշտ՝ երկու հակադարձ գործընթաց։
• Օգտագործելով հավանականությունների տեսությունը, համակարգի պատահականությունը կամ անորոշությունը չափվում է նրա պատահական փոփոխականների միջոցով:Մշակված համապարփակ մոդելի արդյունքում կարելի է կանխատեսել առանձին տարրերի վարքագիծը։ Սակայն վիճակագրության մեջ փոքր թվով դիտարկումներ օգտագործվում են ավելի մեծ բազմության վարքագիծը կանխատեսելու համար, մինչդեռ, ամենայն հավանականությամբ, սահմանափակ դիտարկումները ընտրվում են պատահականորեն բնակչության միջից (ավելի մեծ հավաքածու)::
• Ավելի պարզ, կարելի է ասել, որ օգտագործելով հավանականությունների տեսությունը, ընդհանուր արդյունքները կարող են օգտագործվել առանձին իրադարձությունների մեկնաբանման համար, իսկ պոպուլյացիայի հատկությունները օգտագործվում են ավելի փոքր բազմության հատկությունները որոշելու համար: Հավանականության մոդելը տրամադրում է տվյալներ բնակչության վերաբերյալ։
• Վիճակագրության մեջ ընդհանուր մոդելը հիմնված է կոնկրետ իրադարձությունների վրա, և ընտրանքի հատկությունները օգտագործվում են պոպուլյացիայի բնութագրերը պարզելու համար: Նաև վիճակագրական մոդելը հիմնված է դիտարկումների/տվյալների վրա։
