Վերահսկվող ընդդեմ չվերահսկվող ուսուցման
Այն տերմինները, ինչպիսիք են վերահսկվող ուսուցումը և չվերահսկվող ուսուցումը, օգտագործվում են մեքենայական ուսուցման և արհեստական ինտելեկտի համատեքստում, որոնք օրեցօր դառնում են կարևոր: Մեքենայական ուսուցումը, աշխարհիկ մարդկանց համար, ալգորիթմներ են, որոնք հիմնված են տվյալների վրա և ստիպում են մեքենա սովորել օրինակների օգնությամբ: Ուսուցման երկու տեսակ կա. մասնավորապես, վերահսկվող ուսուցումը և չվերահսկվող ուսուցումը, որոնք շփոթեցնում են ուսանողներին, քանի որ երկուսի միջև շատ նմանություններ կան: Այնուամենայնիվ, չնայած համընկնմանը, կան տարբերություններ, որոնք կընդգծվեն այս հոդվածում:
Առաջիկա տարիներին մենք, ամենայն հավանականությամբ, ականատես կլինենք մեքենայական ուսուցման զարգացման աճին, որպեսզի բիզնես խնդիրներով զբաղվելն ավելի հեշտ և արագ լինի: Բիզնեսի պարզ խնդիրների լուծման համար աշխատակիցների վարձելը հնացած կդառնա՝ օգտագործելով վերահսկվող և չվերահսկվող ուսուցման հասկացությունները:
Ի՞նչ է վերահսկվող ուսուցումը:
Սա ուսուցման մի տեսակ է, որտեղ մեքենայական ուսուցումն իրականացվում է օգտատերերի մուտքերի օգնությամբ: Մինչ օրս մեքենայական ուսուցման և արհեստական ինտելեկտի ոլորտում կատարված հետազոտությունների մեծ մասը կենտրոնացած է վերահսկվող ուսուցման վրա: Օրինակ, ձեր էլ. փոստի սպամի թղթապանակը լցվում է, երբեմն նույնիսկ կարևոր նամակներով այն ակամա ուղարկվում է: Համակարգն աշխատում է մեքենայական ուսուցման հիման վրա, որը ծանուցում է սպամի վերլուծությանը վերաբերող ալգորիթմին: Համակարգն օգտագործում է տեղեկատվությունը հաղորդագրությունները զտելու և դրանք սպամի թղթապանակ ուղարկելու համար՝ նվազեցնելով կեղծ դրական տվյալները: Որոնման համակարգում ալգորիթմն աշխատում է այն հղման հիման վրա, որն առաջինը սեղմված է, երբ այն բացում է որոնման արդյունքները:Սա հանգեցնում է օգտվողի որոնման արդյունքների բարելավմանը: Այնուամենայնիվ, կան որոշակի թերություններ վերահսկվող ուսուցման մեջ, քանի որ մեքենան անորոշ պատկերացում ունի, թե որն է ճիշտ և ինչը՝ սխալ: Մարդկային այս արձագանքը հաճախ սահմանափակումներ է դնում վերահսկվող ուսուցման հետագա օգտագործման համար:
Ի՞նչ է չվերահսկվող ուսուցումը:
Մենք ապրում ենք ժամանակներում, երբ մենք անընդհատ փնտրում ենք մեքենաների ավելի լավ կատարողականություն՝ լինեն դա CCTV տվյալներ, GPS տվյալներ, առցանց գործարքների տվյալներ, մեքենաների սկանավորման տվյալներ, անվտանգության սկանավորման տվյալներ և այլն: Կազմակերպությունները և կառավարությունները ցանկանում են, որ մեքենաները, որոնք մարդկանցից վերահսկվող տվյալների կարիք չունեն կամ չեն պահանջում, որպեսզի ավելի լավ արդյունքներ ունենան: Սա, իհարկե, պահանջում է ավելի շատ ջանքեր գործադրել ավտոմատացման ուղղությամբ, և թեև քիչ հավանական է, որ չվերահսկվող ուսուցումը մոտ ապագայում փոխարինի վերահսկվող ուսուցմանը, մոտ ապագայում հավանաբար կհայտնվեն հիբրիդային մոտեցումներ, որոնք կլինեն ավելի արագ և ավելի: արդյունավետ, քան այն արդյունքները, որոնք մենք ստանում ենք ներկայումս վերահսկվող ուսուցման միջոցով:
Ո՞րն է տարբերությունը վերահսկվող և չվերահսկվող ուսուցման միջև:
• Վերահսկվող ուսուցումը և չվերահսկվող ուսուցումը երկու տարբեր մոտեցումներ են ավելի լավ ավտոմատացման կամ արհեստական ինտելեկտի համար աշխատելու համար:
• Վերահսկվող ուսուցման ժամանակ կա մարդկային արձագանքներ ավելի լավ ավտոմատացման համար, մինչդեռ առանց վերահսկման ուսուցման դեպքում մեքենան ակնկալվում է, որ ավելի լավ կատարումներ կբերի առանց մարդկային ներդրումների:
• Հիբրիդային մոտեցումներն ավելի հավանական լուծումներ են մոտ ապագայում, որոնք օգտագործում են ինչպես վերահսկվող, այնպես էլ չվերահսկվող ուսուցումը:
