Ժամանակի տիրույթն ընդդեմ հաճախականության տիրույթի
Ժամանակի տիրույթը և հաճախականության տիրույթը երկու եղանակ են, որոնք օգտագործվում են տվյալների վերլուծության համար: Ե՛վ ժամանակի տիրույթի վերլուծությունը, և՛ հաճախականության տիրույթի վերլուծությունը լայնորեն օգտագործվում են այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են էլեկտրոնիկան, ակուստիկան, հեռահաղորդակցությունը և շատ այլ ոլորտներ: Կենսական նշանակություն ունի վերլուծության այս մեթոդների շատ լավ ըմբռնումը, որպեսզի գերազանցես այնպիսի ոլորտներում, որոնք ունեն նման մեթոդների մեծ կիրառում: Այս հոդվածում մենք պատրաստվում ենք քննարկել, թե ինչ են ժամանակի տիրույթի վերլուծությունը և հաճախականության տիրույթի վերլուծությունը, դրանց սահմանումները, ժամանակի տիրույթի վերլուծության և հաճախականության տիրույթի վերլուծության կիրառությունները, այս երկուսի մեջ օգտագործվող որոշ հասկացություններ և, վերջապես, տարբերությունը ժամանակի տիրույթի վերլուծության և հաճախականության միջև: տիրույթի վերլուծություն.
Time Domain
Ժամանակի տիրույթը տվյալների վերլուծության մեթոդ է: Անորոշ ասած, ժամանակի տիրույթի վերլուծությունը վերլուծում է տվյալները որոշակի ժամանակահատվածում: Գործառույթները, ինչպիսիք են էլեկտրոնային ազդանշանները, շուկայական վարքագիծը և կենսաբանական համակարգերը, որոշ գործառույթներ են, որոնք վերլուծվում են ժամանակի տիրույթի վերլուծության միջոցով: Էլեկտրոնային ազդանշանի համար ժամանակի տիրույթի վերլուծությունը հիմնականում հիմնված է լարման-ժամանակի կամ ընթացիկ-ժամանակի գծապատկերի վրա: Ժամանակի տիրույթի վերլուծության ժամանակ փոփոխականը միշտ չափվում է ժամանակի համեմատ: Կան մի քանի սարքեր, որոնք օգտագործվում են տվյալների վերլուծության համար ժամանակային տիրույթի հիման վրա: Կաթոդային ճառագայթային օսցիլոսկոպը (CRO) ամենատարածված սարքն է ժամանակի տիրույթում էլեկտրական ազդանշանների վերլուծության ժամանակ: Համակարգչային այլ գործիքներ, գրաֆիկներ և չմշակված թվային տվյալներ կարող են օգտագործվել ժամանակի տիրույթում տվյալները վերլուծելու համար:
Հաճախականության տիրույթ
Հաճախականության տիրույթը տվյալների վերլուծության մեթոդ է: Սա վերաբերում է մաթեմատիկական ֆունկցիայի կամ ազդանշանի վերլուծությանը հաճախականության նկատմամբ:Հաճախականության տիրույթի վերլուծությունը լայնորեն կիրառվում է այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են կառավարման համակարգերի ճարտարագիտությունը, էլեկտրոնիկան և վիճակագրությունը: Հաճախականության տիրույթի վերլուծությունը հիմնականում օգտագործվում է ազդանշանների կամ գործառույթների համար, որոնք ժամանակի ընթացքում պարբերական են: Սա չի նշանակում, որ հաճախականության տիրույթի վերլուծությունը չի կարող օգտագործվել ազդանշանների մեջ, որոնք պարբերական չեն: Հաճախականության տիրույթի վերլուծության ամենակարևոր հասկացությունը փոխակերպումն է: Փոխակերպումն օգտագործվում է ժամանակի տիրույթի ֆունկցիան հաճախականության տիրույթի ֆունկցիայի փոխարկելու համար և հակառակը։ Հաճախականության տիրույթում օգտագործվող ամենատարածված փոխակերպումը Ֆուրիեի փոխակերպումն է: Ֆուրիեի փոխակերպումն օգտագործվում է ցանկացած ձևի ազդանշանը անսահման թվով սինուսոիդային ալիքների գումարի վերածելու համար։ Քանի որ սինուսոիդային ֆունկցիաների վերլուծությունն ավելի հեշտ է, քան ընդհանուր ձևավորված ֆունկցիաները, այս մեթոդը շատ օգտակար և լայնորեն կիրառվում է:
Ո՞րն է տարբերությունը հաճախականության տիրույթի և ժամանակի տիրույթի միջև:
• Հաճախականության տիրույթի վերլուծությունն օգտագործվում է այնպիսի պայմաններում, որտեղ անհրաժեշտ են այնպիսի գործընթացներ, ինչպիսիք են զտումը, ուժեղացումը և խառնումը:
• Ժամանակի տիրույթի վերլուծությունը տալիս է ազդանշանի պահվածքը ժամանակի ընթացքում: Սա թույլ է տալիս կանխատեսումներ և ռեգրեսիոն մոդելներ ազդանշանի համար:
• Հաճախականության տիրույթի վերլուծությունը շատ օգտակար է ցանկալի ալիքների օրինաչափությունների ստեղծման համար, ինչպիսիք են համակարգչի երկուական բիթային օրինաչափությունները:
• Ժամանակի տիրույթի վերլուծությունը օգտագործվում է ժամանակի ընթացքում նման բիթային ձևերով ուղարկված տվյալները հասկանալու համար:
