Առաջնային ընդդեմ երկրորդական տվյալների
Կա տարբերություն Առաջնային և Երկրորդային տվյալների միջև, որոնք օգտագործվում են տարբեր հետազոտական նպատակներով: Դրանք հիմնականում տարբերվում են՝ ելնելով տվյալների հավաքագրման նպատակից: Եթե հավաքագրված տվյալները բնօրինակ են և հավաքագրվել են առաջին անգամ հետազոտողի կամ հետազոտողի կողմից, ապա դրանք առաջնային տվյալներ են: Մյուս կողմից, եթե տվյալները հավաքագրվում են արդեն հասանելի աղբյուրների միջոցով, ապա դրանք երկրորդական տվյալներ են։ Սա է առաջնային և երկրորդական տվյալների հիմնական տարբերությունը: Այս հոդվածը փորձում է ավելի լավ հասկանալ երկու տեսակի տվյալների մասին՝ միաժամանակ մշակելով երկու տեսակի միջև եղած տարբերությունը:
Ի՞նչ է առաջնային տվյալները:
Առաջնային տվյալները հավաքագրվում են հետազոտողի կողմից անհրաժեշտ որոշ հատուկ գործոնների բացահայտման նպատակով: Այդ նպատակով նա կարող է օգտագործել հարցաթերթիկները, որոնցում նշվում են այն հատուկ գործոնները, որոնք նա պետք է հավաքի: Այս տվյալները չպետք է նախկինում հավաքված լինեին այլ քննիչի կողմից, որպեսզի դրանք լինեն առաջնային տվյալներ: Հետևաբար, նախքան առաջնային տվյալներ հավաքելը, կարևոր է ուսումնասիրել, թե արդյոք կա որևէ այլ աղբյուր, որը հետաքրքրում է հետազոտողին:
Եթե ինչ-որ մեկին հետաքրքրում է առաջնային տվյալներ ձեռք բերելու հարցում, ապա ամենահայտնի մեթոդը հարցաթերթերն են: Սրա պատճառն այն է, որ հետազոտողը կամ հետաքննող անձը կարող է կազմել հարցաթերթիկներն իրենց պահանջներին համապատասխան: Այս մեթոդով, թեև ճիշտ է, որ քննիչները կարող են ուղղակի տեղեկատվություն ստանալ շահագրգիռ կողմից, նրանք պետք է հաշվի առնեն նաև հետազոտության ընդհանուր արժեքը: Առաջնային տվյալների հավաքագրման արժեքը ներառում է զգալի քանակությամբ հարցաթերթիկների արժեքի ավելի մեծ արժեք, դաշտային այցելությունների համար անհրաժեշտ ռեսուրսներ և ժամանակի արժեքի ավելի մեծ քանակ:Հաշվի առնելով առաջնային տվյալների ծախսը և ժամանակի գործոնը, միշտ խորհուրդ է տրվում նախ ստուգել, արդյոք առկա են որևէ երկրորդական տվյալ, որը համապատասխանում է նպատակին կամ ճկուն է օգտագործելու համար որոշ փոփոխություններ կատարելուց հետո: Եթե ոչ, ապա միայն մեկը պետք է շարունակի առաջնային տվյալների հավաքագրման մեթոդները:
Ի՞նչ է երկրորդական տվյալները:
Եթե տվյալները հավաքագրվել են տեղեկատվության արդեն հասանելի աղբյուրի կողմից, ինչպիսիք են թերթերը, հեռուստատեսային գովազդները կամ որևէ այլ ինստիտուտ, որը տվյալներ է հավաքել իրենց նպատակների համար, ապա դրանք երկրորդական տվյալներ կլինեն հետազոտողի կամ հետաքննողի համար: Ավելին, երկրորդական տվյալներ տվող աղբյուրները կարող էին տվյալներ հավաքել սեփականատիրոջ հատուկ նպատակների համար: Հնարավոր է, որ այս տվյալները չեն մշակվել հետազոտողի նպատակին համապատասխան:Փաստորեն, երկրորդական տվյալները հավաքագրվել են ոչ թե հետազոտողի, այլ տվյալների այլ սեփականատերերի շահերը բավարարելու նպատակով: Հետևաբար, պարզ է, որ հետազոտողի համար այս երկրորդական տվյալները կարող են լինել տեղեկատվության աղբյուրի սեփականատիրոջ համար առաջնային տվյալներ։
Շատ հետաքրքիր է իմանալ, որ առաջնային տվյալները կարող են վերածվել երկրորդական տվյալների՝ կատարելով վիճակագրական գործողություն առաջնային տվյալների վրա: Այս կոնկրետ դեպքում առաջնային տվյալները, որոնք հավաքագրվել էին հետազոտողի կողմից, փոփոխվել են, որպեսզի նա կարողանա անմիջապես օգտագործել փոփոխված տվյալները իր նպատակային նպատակների համար: Այս կերպ նա օգտագործում է ոչ թե սկզբնական առաջնային տվյալները, ինչպես դրանք եղել են, այլ փոփոխված տվյալները: Շատ պարզ է, որ վիճակագրական մեթոդներն օգտագործելուց հետո սկզբնական առաջնային տվյալները սեփականատիրոջ համար դառնում են երկրորդական տվյալներ: Օգտագործելով երկրորդական տվյալները, ծախսերը կարող են վերացվել: Բացի լրատվամիջոցների կողմից հավաքագրված տեղեկատվությունից, երկրորդական տվյալները կարելի է ստանալ նաև հարցազրույցներում կամ հարցումներում արձանագրված տեղեկատվությունից։Սա ընդգծում է, որ առաջնային և երկրորդային տվյալների միջև կան մի շարք տարբերություններ: Հիմա եկեք ամփոփենք տարբերությունը հետևյալ կերպ.
Ո՞րն է տարբերությունը առաջնային և երկրորդական տվյալների միջև:
• Առաջնային տվյալներն այն են, որոնք նախկինում երբևէ չեն հավաքվել և հավաքվում են բացառապես ձեր հետաքննության նպատակով, մինչդեռ երկրորդական տվյալները (ձեզ համար) կարող են հավաքվել սեփականատիրոջ հետաքննության պահանջի համաձայն:
• Երկրորդական տվյալների օգտագործումը խիստ նպատակահարմար է, եթե և միայն այն դեպքում, եթե դրանք կարող են մոդելավորվել ըստ ձեր պահանջների, եթե այլ բան չկա, կա տվյալների առաջնային հետազոտություն անցկացնելու հատուկ նպատակ՝ չնայած ժամանակի և ծախսերի գործոններին:
• Առաջնային տվյալների հավաքումը կարող է շատ ծախսատար լինել՝ համեմատած երկրորդական տվյալների հավաքագրման հետ:
