Տարբերությունը տեսական և փորձարարական հավանականության միջև

Տարբերությունը տեսական և փորձարարական հավանականության միջև
Տարբերությունը տեսական և փորձարարական հավանականության միջև

Video: Տարբերությունը տեսական և փորձարարական հավանականության միջև

Video: Տարբերությունը տեսական և փորձարարական հավանականության միջև
Video: 8 Excel գործիքներ, որոնք բոլորը պետք է կարողանան օգտագործել 2024, Հուլիսի
Anonim

Տեսական ընդդեմ փորձարարական հավանականություն

Հավանականությունը այն ակնկալիքի չափումն է, որ կոնկրետ իրադարձություն տեղի կունենա կամ պնդումը ճշմարիտ կլինի: Բոլոր ժամանակներում հավանականությունը տրվում է որպես թիվ 0-ի և 1-ի միջև, որտեղ 1-ը և 0-ը ենթադրում են, որ իրադարձությունն անպայման տեղի կունենա, և իրադարձությունը համապատասխանաբար տեղի չի ունենա:

Իրադարձության հավանականության որոշումը կապված է մաթեմատիկայի հետ, իսկ մեխանիզմը բացատրող մաթեմատիկայի ճյուղը հայտնի է որպես հավանականության տեսություն։ Այն տալիս է մաթեմատիկական հիմք հավանականության առաջադեմ հասկացությունների մշակման համար:

Փորձարարական հավանականությունը և տեսական հավանականությունը հավանականության երկու ասպեկտներ են, որոնք տարբերվում են իրադարձության հավանականության հաշվարկման մեթոդով:Փորձարարական հավանականությամբ, համապատասխան իրադարձության հաջողությունը և ձախողումը չափվում/հաշվարկվում են ընտրված նմուշում, այնուհետև հաշվարկվում է հավանականությունը: Տեսական հավանականությամբ, մաթեմատիկական մոդելն օգտագործվում է դիտարկվող ընտրանքի կամ պոպուլյացիայի մեջ իրադարձության վարքագծի արձագանքները որոշելու համար:

Դիտարկենք պայուսակը, որը պարունակում է 3 կապույտ գնդակ, 3 կարմիր և 4 դեղին գնդակ: Եթե հավանականության տեսության միջոցով հաշվարկենք կարմիր գնդակ ստանալու հավանականությունը, ապա դա 3/10 է։ Մեկ այլ տեսանկյունից, եթե պարկերից գնդիկներ նկարենք ու գույնը նշենք ու փոխարինենք, 10 անգամից 3-ը կարմիր գնդիկ կհայտնվի։ Բայց եթե փորձարկումն անենք 10 անգամ, արդյունքները կարող են տարբեր լինել։ Այն կարող է տալ 5 անգամ դեղին, 2 անգամ կարմիր և 3 անգամ կապույտ, հետևաբար արդյունքը տալիս է 2/10 փորձնական հավանականություն՝ որպես կարմիր գնդակ ստանալու հավանականություն:

Փորձից ստացված արժեքների և տեսության միջև տարբերությունը լուրջ մտահոգություն է վիճակագրական փորձերը նախագծելիս:Տեսական հավանականությամբ ենթադրվում են իդեալական պայմաններ, իսկ արդյունքները իդեալական արժեքներ են, սակայն փորձի իդեալական արժեքներից շեղումը պայմանավորված է փոքր նմուշի չափով:

Ինչպես ասում է Մեծ թվերի օրենքը, փորձնական արժեքներն ավելի ու ավելի կմոտենան տեսական արժեքին, եթե ընտրանքի չափը մեծանա: Այս թեորեմն առաջին անգամ ասել է Ջեկո Բերնուլին մ.թ. 1713 թվականին։

Ո՞րն է տարբերությունը տեսական և փորձարարական հավանականության միջև:

• Փորձարարական հավանականությունը փորձի արդյունք է, իսկ տեսական հավանականությունը հիմնված է հավանականությունների տեսության վրա մշակված մաթեմատիկական մոդելի վրա։

• Փորձերի արդյունքների ճշտությունը ուղղակիորեն կախված է փորձի ընտրանքի չափից և ճշգրտությունն ավելի մեծ է, երբ ընտրանքի չափն ավելի մեծ է:

Խորհուրդ ենք տալիս: