Տարբերություն Hashtable-ի և Hashmap-ի միջև

Տարբերություն Hashtable-ի և Hashmap-ի միջև
Տարբերություն Hashtable-ի և Hashmap-ի միջև

Video: Տարբերություն Hashtable-ի և Hashmap-ի միջև

Video: Տարբերություն Hashtable-ի և Hashmap-ի միջև
Video: Tampons vs pads: What’s the difference? 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Hashtable ընդդեմ Hashmap

Hashtable-ը և hashmaps-ը տվյալների կառուցվածքներն են, որոնք այս օրերին մեծապես օգտագործվում են վեբ վրա հիմնված հավելվածների մեծ մասի և շատ այլ հավելվածների համար: Տվյալների այս կառուցվածքները օգնում են տեսակավորել տվյալ տվյալներն ըստ նույնացուցիչների և հարակից արժեքների: Հիմնականում այս տվյալների կառուցվածքներն օգնում են ծրագրավորողներին հեշտությամբ և արդյունավետ կերպով տեսակավորել նույնացուցիչների մեծ մասը, որոնք նաև հայտնի են որպես բանալիներ՝ ըստ իրենց արժեքների: Տվյալների կառուցվածքի այս ամբողջ գործընթացը ավարտված է հեշ ֆունկցիաների օգնությամբ:

Hashtable տվյալների կառուցվածք

Համակարգչային գիտության ոլորտում հեշթեյլը կարող է սահմանվել որպես տվյալների կառուցվածք, որն ունի որոշակի արժեքներ պարունակող մեծ տվյալներ պահելու հնարավորություն, որոնք նաև կոչվում են բանալիներ:Այս ստեղների պահպանման ընթացքում դրանք պետք է զուգակցվեն մեկ այլ ցուցակի հետ, որը հայտնի է որպես զանգված: Զանգվածների հետ ստեղների այս ամբողջ զուգավորումն ավարտվում է՝ օգտագործելով հեշ ֆունկցիաները:

Այս հեշ ֆունկցիաների հիմնական նպատակն է նշանակված ստեղներից յուրաքանչյուրը միացնել զանգվածի իր համապատասխան և համապատասխան արժեքին: Այս գործընթացը հայտնի է որպես հեշինգ: Եվ դա սովորաբար արվում է հեշթեյբլի ճիշտ և ամբողջական ձևաչափումից հետո, որպեսզի աշխատանքի ընթացքում անկանոն խնդիրներ չառաջանան։

Հեշթեյլի ամբողջական և արդյունավետ աշխատանքը կախված է արդյունավետորեն մշակված և ձևաչափված հեշ ֆունկցիաներից: Սովորաբար արդյունավետ հեշ ֆունկցիան ապահովում է զանգվածների ցանկում ստեղների և բաշխման ամբողջական ստուգում: Երբեմն հեշ ֆունկցիաների աշխատանքի ընթացքում կարող է տեղի ունենալ հեշի բախում: Այս բախման պատճառը զանգվածում առկա նույն արժեքին համապատասխանող երկու տարբեր ստեղների հայտնվելն է:

Այս բախման խնդիրը լուծելու համար հեշ ֆունկցիաները սովորաբար վերագործարկում են տվյալների ամբողջական կառուցվածքը՝ նույն ստեղների համար մի քանի տարբեր համապատասխան արժեքներ գտնելու համար:Թեև հեշթեյլ ստեղները թվով ֆիքսված են, սակայն կրկնօրինակ ստեղները նույնպես կարող են դառնալ նման հեշ բախումների պատճառ։

Hashmap տվյալների կառուցվածքներ

Չնայած հեշթեյբլը և հեշքապը նույն տվյալների կառուցվածքին տրված անուններ են, քանի որ դրանց կառուցվածքի նպատակը նույնն է, բայց այնուամենայնիվ կա մի փոքր տարբերություն, որից դրանք հեշտությամբ կարելի է դասակարգել: Երբ խոսում ենք հեշի ֆունկցիաների և հեշի բախումների մասին, ապա հեշքապը նաև դիտարկում է հեշթեյլի նման բաները: Նմանապես, տվյալների կառուցվածքում առկա արժեքներն ու ստեղները սերիականացված չեն, ինչպես հեշթեյլինը, որտեղ այդ արժեքները սերիականացված են:

Տարբերությունը Hashtable-ի և Hashmap-ի միջև.

Հաշթբլի և հաշմապ տվյալների կառուցվածքների միջև առկա րոպեների տարբերությունները տրված են ստորև՝

• Hashmap-ը թույլ է տալիս, որ զրոյական արժեքները լինեն և՛ իր ստեղները, և՛ արժեքները, մինչդեռ hashtable-ը թույլ չի տալիս զրոյական արժեքները տվյալների կառուցվածքում:

• Հաշքապը չի կարող իր մեջ ունենալ կրկնօրինակ բանալիներ, այդ իսկ պատճառով ստեղները պետք է քարտեզագրվեն միայն մեկ արժեքով: Բայց հեշթեյլը թույլ է տալիս կրկնօրինակ բանալիներ դրանում:

• Հաշքապը պարունակում է կրկնող, որը հիմնականում անվտանգ է ձախողման համար, բայց հեշթեյլը պարունակում է թվարկիչ, որը անհաջողության համար անվտանգ չէ:

• Hashtable-ի հասանելիությունը համաժամացվում է սեղանի վրա, մինչդեռ հաշքապին հասանելիությունը համաժամանակացված չէ:

Խորհուրդ ենք տալիս: