RDBMS-ի և Hadoop-ի հիմնական տարբերությունն այն է, որ RDBMS-ը պահպանում է կառուցվածքային տվյալներ, մինչդեռ Hadoop-ը՝ կառուցվածքային, կիսակառույց և չկառուցված տվյալներ:
RDBMS-ը տվյալների բազայի կառավարման համակարգ է, որը հիմնված է հարաբերական մոդելի վրա: Hadoop-ը ծրագրաշար է՝ տվյալների պահպանման և հավելվածների գործարկման համար ապրանքային սարքավորումների կլաստերների վրա:
Ի՞նչ է RDBMS?
RDBMS նշանակում է Հարաբերական տվյալների բազայի կառավարման համակարգ՝ հիմնված հարաբերական մոդելի վրա:RDBMS-ում աղյուսակներն օգտագործվում են տվյալների պահպանման համար, իսկ ստեղները և ինդեքսները օգնում են աղյուսակները միացնել: Աղյուսակը տվյալների տարրերի հավաքածու է, և դրանք սուբյեկտներն են: Այն պարունակում է տողեր և սյունակներ: Տողերը ներկայացնում են աղյուսակի մեկ մուտք: Սյունակները ներկայացնում են ատրիբուտները։
Օրինակ, վաճառքի տվյալների բազան կարող է ունենալ հաճախորդներ և ապրանքներ: Հաճախորդը կարող է ունենալ այնպիսի ատրիբուտներ, ինչպիսիք են՝ customer_id, անունը, հասցեն, phone_no: Տարրը կարող է ունենալ այնպիսի ատրիբուտներ, ինչպիսիք են product_id, name և այլն: Հաճախորդների աղյուսակի հիմնական բանալին customer_id է, մինչդեռ արտադրանքի աղյուսակի հիմնական բանալին product_id է: Ապրանքի ID-ն հաճախորդների աղյուսակում որպես օտար բանալի տեղադրելը կապում է այս երկու սուբյեկտները: Նմանապես, աղյուսակները նույնպես կապված են միմյանց հետ: Նրանք ապահովում են տվյալների ամբողջականություն, նորմալացում և շատ ավելին: Ընդհանուր RDBMS-ներից քչերն են MySQL, MSSQL և Oracle: Նրանք օգտագործում են SQL հարցումների համար։
Ի՞նչ է Hadoop-ը:
The Hadoop-ը Apache-ի բաց կոդով շրջանակ է, որը գրված է Java-ով:Այն օգնում է պահպանել և մշակել մեծ քանակությամբ տվյալներ համակարգիչների կլաստերներում՝ օգտագործելով պարզ ծրագրավորման մոդելներ: Hadoop-ի հիմնական նպատակն է պահպանել և մշակել Big Data, որը վերաբերում է մեծ քանակությամբ բարդ տվյալների: Hadoop-ի թողունակությունը, որը որոշակի ժամանակահատվածում տվյալների ծավալը մշակելու կարողությունն է, բարձր է:
Կա չորս մոդուլ Hadoop ճարտարապետության մեջ: Դրանք են՝ Hadoop common, YARN, Hadoop Distributed File System (HDFS) և Hadoop MapReduce: Ընդհանուր մոդուլը պարունակում է Java գրադարաններ և կոմունալ ծառայություններ: Այն ունի նաև ֆայլեր՝ Hadoop-ը սկսելու համար: Hadoop YARN-ն իրականացնում է աշխատանքի պլանավորում և կլաստերային ռեսուրսների կառավարում։
Ավելին, Hadoop բաշխված ֆայլային համակարգը (HDFS) Hadoop պահեստավորման համակարգն է: Այն օգտագործում է վարպետ-ստրուկ ճարտարապետությունը:Հիմնական հանգույցը NameNode-ն է, և այն կառավարում է ֆայլային համակարգի մետա տվյալները: Մյուս համակարգիչները ստրուկ հանգույցներ կամ DataNodes են: Նրանք պահում են իրական տվյալները: Մյուս կողմից, Hadoop MapReduce-ը կատարում է բաշխված հաշվարկը: Այն ունի տվյալների մշակման ալգորիթմներ: HDFS-ում Master հանգույցն ունի աշխատանքի հետագծող: Այն գործարկում է ստրուկ հանգույցների քարտեզի կրճատման աշխատանքները: Յուրաքանչյուր ստրուկ հանգույցի համար կա Task Tracker՝ տվյալների մշակումն ավարտելու և արդյունքը գլխավոր հանգույցին հետ ուղարկելու համար: Ընդհանուր առմամբ, Hadoop-ն ապահովում է տվյալների զանգվածային պահեստավորում՝ բարձր մշակման հզորությամբ:
Ո՞րն է տարբերությունը RDBMS-ի և Hadoop-ի միջև:
RDBMS vs Hadoop |
|
| RDBMS-ը տվյալների բազաների ստեղծման և կառավարման համակարգային ծրագիր է, որը հիմնված է հարաբերական մոդելի վրա: | Hadoop-ը բաց կոդով ծրագրաշարի հավաքածու է, որը միացնում է բազմաթիվ համակարգիչներ՝ մեծ քանակությամբ տվյալների և հաշվարկների հետ կապված խնդիրներ լուծելու համար: |
| Տվյալների բազմազանություն | |
| RDBMS-ը պահպանում է կառուցվածքային տվյալներ։ | Hadoop-ը պահպանում է կառուցվածքային, կիսակառույց և չկառուցված տվյալներ։ |
| Տվյալների պահպանում | |
| RDBMS-ը պահպանում է տվյալների միջին քանակությունը: | Hadoop-ը պահպանում է մեծ քանակությամբ տվյալներ, քան RDBMS-ը: |
| Արագություն | |
| RDBMS-ում ընթերցումները արագ են: | Hadoop-ում կարդալն ու գրելն արագ են: |
| Ծավալելիություն | |
| RDBMS-ն ունի ուղղահայաց մասշտաբայնություն: | Hadoop-ն ունի հորիզոնական մասշտաբայնություն: |
| Սարքավորում | |
| RDBMS-ն օգտագործում է բարձրակարգ սերվերներ: | Hadoop-ն օգտագործում է ապրանքային սարքավորումներ: |
| թողունակություն | |
| RDBMS թողունակությունն ավելի բարձր է: | Hadoop թողունակությունը ավելի ցածր է: |
Ամփոփում – RDBMS vs Hadoop
Այս հոդվածը քննարկեց RDBMS-ի և Hadoop-ի միջև եղած տարբերությունը: RDBMS-ի և Hadoop-ի հիմնական տարբերությունն այն է, որ RDBMS-ը պահպանում է կառուցվածքային տվյալներ, մինչդեռ Hadoop-ը պահպանում է կառուցվածքային, կիսակառույց և չկառուցված տվյալներ:
