Ճանաչողական հաշվարկների և մեքենայական ուսուցման հիմնական տարբերությունն այն է, որ ճանաչողական հաշվարկը տեխնոլոգիա է, մինչդեռ մեքենայական ուսուցումը վերաբերում է խնդիրներ լուծելու ալգորիթմներին: Ճանաչողական հաշվարկն օգտագործում է մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ։
Cognitive Computing-ը համակարգչին հնարավորություն է տալիս մոդելավորել և լրացնել որոշումներ կայացնելու մարդու ճանաչողական կարողությունները: Մեքենայի ուսուցումը թույլ է տալիս մշակել ինքնուսուցման ալգորիթմներ՝ վերլուծելու տվյալները, սովորելու դրանցից, ճանաչելու օրինաչափությունները և համապատասխան որոշումներ կայացնելու համար: Այնուամենայնիվ, դժվար է սահման գծել և բաժանել ճանաչողական հաշվարկների վրա հիմնված և մեքենայական ուսուցման վրա հիմնված հավելվածները:
Ի՞նչ է ճանաչողական հաշվարկը:
Cognitive Computing տեխնոլոգիան թույլ է տալիս ճշգրիտ մոդելներ ստեղծել այն մասին, թե ինչպես է մարդու ուղեղը զգում, պատճառները և պատասխանները առաջադրանքներին: Այն օգտագործում է ինքնուրույն ուսուցման համակարգեր, որոնք օգտագործում են մեքենայական ուսուցում, տվյալների արդյունահանում, բնական լեզվի մշակում և օրինաչափությունների ճանաչում և այլն: Այն օգնում է մշակել ավտոմատ համակարգեր, որոնք կարող են լուծել խնդիրները առանց մարդու ներգրավման:
Ժամանակակից աշխարհում օրական մեծ քանակությամբ տվյալներ են արտադրվում: Նրանք պարունակում են բարդ օրինաչափություններ մեկնաբանելու համար: Խելացի որոշումներ կայացնելու համար կենսական նշանակություն ունի դրանցում առկա օրինաչափությունները ճանաչելը: Ճանաչողական հաշվարկը թույլ է տալիս բիզնես որոշումներ կայացնել՝ օգտագործելով ճիշտ տվյալներ: Հետեւաբար, դա օգնում է վստահորեն եզրակացությունների գալ: Ճանաչողական հաշվողական համակարգերը կարող են ավելի լավ որոշումներ կայացնել՝ օգտագործելով հետադարձ կապերը, անցյալի փորձը և նոր տվյալները: Վիրտուալ իրականությունը և ռոբոտաշինությունը մի քանի օրինակներ են, որոնք օգտագործում են ճանաչողական հաշվարկներ:
Ի՞նչ է մեքենայական ուսուցումը:
Մեքենայական ուսուցումը վերաբերում է ալգորիթմներին, որոնք կարող են սովորել տվյալներից՝ առանց հենվելու ստանդարտ ծրագրավորման պրակտիկաների, ինչպիսին է օբյեկտի վրա հիմնված ծրագրավորումը:Մեքենայի ուսուցման ալգորիթմները վերլուծում են տվյալները, սովորում դրանցից և որոշումներ կայացնում: Այն օգտագործում է մուտքային տվյալները և օգտագործում է վիճակագրական վերլուծություն՝ արդյունքները կանխատեսելու համար: Մեքենայական ուսուցման հավելվածներ մշակելու ամենատարածված լեզուներն են R-ը և Python-ը: Բացի դրանից, C++-ը, Java-ն և MATLAB-ը նաև օգնում են մշակել մեքենայական ուսուցման հավելվածներ:
Մեքենայական ուսուցումը բաժանվում է երկու տեսակի. Դրանք կոչվում են վերահսկվող ուսուցում և չվերահսկվող ուսուցում: Վերահսկվող ուսուցման ժամանակ մենք պատրաստում ենք մոդել, ուստի այն համապատասխանաբար կանխատեսում է ապագա դեպքերը: Պիտակավորված տվյալների բազան օգնում է վարժեցնել այս մոդելը: Պիտակավորված տվյալների բազան բաղկացած է մուտքերից և համապատասխան ելքերից: Դրանց հիման վրա համակարգը կարող է կանխատեսել ելքը նոր մուտքագրման համար: Ավելին, վերահսկվող ուսուցման երկու տեսակներն են ռեգրեսիան և դասակարգումը:Ռեգրեսիան կանխատեսում է ապագա արդյունքները՝ հիմնվելով նախկինում պիտակավորված տվյալների վրա, մինչդեռ դասակարգումը դասակարգում է պիտակավորված տվյալները։
Չվերահսկվող ուսուցման ժամանակ մենք մոդել չենք պատրաստում: Փոխարենը, ալգորիթմն ինքն է հայտնաբերում տեղեկատվությունը ինքնուրույն: Հետևաբար, չվերահսկվող ուսուցման ալգորիթմներն օգտագործում են չպիտակավորված տվյալները՝ եզրակացությունների գալու համար: Այն օգնում է գտնել խմբեր կամ կլաստերներ չպիտակավորված տվյալներից: Սովորաբար, չվերահսկվող ուսուցման ալգորիթմները դժվար են, քան վերահսկվող ուսուցման ալգորիթմները: Ընդհանուր առմամբ, մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներն օգնում են զարգացնել ինքնաուսուցման համակարգեր։
Ինչպիսի՞ն է կապը ճանաչողական հաշվարկի և մեքենայական ուսուցման միջև:
Ճանաչողական հաշվողական համակարգերը օգտագործում են մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ։
Ո՞րն է տարբերությունը ճանաչողական հաշվարկի և մեքենայական ուսուցման միջև:
Cognitive Computing-ը տեխնոլոգիա է, որը վերաբերում է նոր ապարատային և/կամ ծրագրային ապահովմանը, որը նմանակում է մարդու ուղեղի աշխատանքը՝ բարելավելու որոշումների կայացումը:Մեքենայական ուսուցումը վերաբերում է ալգորիթմներին, որոնք օգտագործում են վիճակագրական տեխնիկա՝ համակարգիչներին տվյալներից սովորելու և որոշակի առաջադրանքի կատարողականը աստիճանաբար բարելավելու համար: Ճանաչողական հաշվարկը տեխնոլոգիա է, բայց մեքենայական ուսուցումը վերաբերում է ալգորիթմներին: Սա է ճանաչողական հաշվարկների և մեքենայական ուսուցման հիմնական տարբերությունը:
Այնուհետև, Cognitive Computing-ը համակարգչին հնարավորություն է տալիս մոդելավորել և լրացնել որոշումներ կայացնելու մարդու ճանաչողական կարողությունները, մինչդեռ մեքենայական ուսուցումը թույլ է տալիս մշակել ինքնուսուցման ալգորիթմներ՝ տվյալները վերլուծելու, դրանցից սովորելու, օրինաչափությունները ճանաչելու և համապատասխան որոշումներ կայացնելու համար:
Ամփոփում – Ճանաչողական հաշվարկն ընդդեմ մեքենայական ուսուցման
Ճանաչողական հաշվարկների և մեքենայական ուսուցման միջև տարբերությունն այն է, որ ճանաչողական հաշվարկը տեխնոլոգիա է, մինչդեռ մեքենայական ուսուցումը վերաբերում է խնդիրներ լուծելու ալգորիթմներին:Դրանք օգտագործվում են բազմաթիվ ծրագրերում, ինչպիսիք են ռոբոտաշինությունը, համակարգչային տեսլականը, բիզնեսի կանխատեսումները և շատ ավելին:
