Գծային և ոչ գծային տվյալների կառուցվածքի հիմնական տարբերությունն այն է, որ տվյալների գծային կառուցվածքներում տվյալների տարրերի կազմակերպումը հաջորդական է, մինչդեռ ոչ գծային տվյալների կառուցվածքներում տվյալների տարրերի կազմակերպումը հաջորդական չէ:
Տվյալների կառուցվածքը տվյալների կազմակերպման և պահպանման մեթոդ է, որը թույլ կտա արդյունավետ տվյալների որոնում և օգտագործում: Գծային տվյալների կառուցվածքը կառուցվածք է, որը կազմակերպում է իր տվյալների տարրերը մեկը մյուսի հետևից: Գծային տվյալների կառուցվածքների կազմակերպումը նման է համակարգչային հիշողության կազմակերպմանը: Տվյալների ոչ գծային կառուցվածքների կառուցումը տեղի է ունենում տվյալների տարրը մի քանի այլ տվյալների տարրերին կցելով այնպես, որ այն արտացոլի նրանց միջև որոշակի հարաբերություններ:Տվյալների ոչ գծային կառուցվածքների կազմակերպումը տարբերվում է համակարգչի հիշողությունից:
Ի՞նչ է գծային տվյալների կառուցվածքները:
Գծային տվյալների կառուցվածքները կազմակերպում են իրենց տվյալների տարրերը գծային ձևով, որտեղ տվյալների յուրաքանչյուր տարր կցվում է մեկը մյուսի հետևից: Տվյալների գծային կառուցվածքներում տվյալների տարրերը անցնում են մեկը մյուսի հետևից, և միայն մեկ տարր կարող է ուղղակիորեն հասնել երթևեկելիս: Ավելին, տվյալների գծային կառուցվածքները շատ հեշտ են իրագործվում, քանի որ համակարգչային հիշողության կազմակերպումը նույնպես գծային է:
Գծապատկեր 01. Կույտի տվյալների կառուցվածք
Տվյալների գծային կառուցվածքները սովորաբար օգտագործվում են զանգվածներ, կապակցված ցուցակներ, կույտեր և հերթեր: Նախ, զանգվածը նույն տեսակի տվյալների տարրերի հավաքածու է: Ինդեքսն օգնում է բացահայտել զանգվածի յուրաքանչյուր տարրը: Երկրորդ, կապակցված ցուցակը հանգույցների հաջորդականություն է, որտեղ յուրաքանչյուր հանգույց կազմված է տվյալների տարրից և հաջորդականության հաջորդ հանգույցին հղումով: Երրորդ, կույտը նաև տվյալների գծային կառուցվածք է: Հնարավոր է միայն ավելացնել կամ հեռացնել տվյալների տարրեր ցանկի վերևից: Չորրորդ՝ հերթը նույնպես ցուցակ է։ Այն թույլ է տալիս ավելացնել տվյալների տարրեր ցանկի մի ծայրից և հեռացնել ցուցակի մյուս ծայրից:
Ի՞նչ է ոչ գծային տվյալների կառուցվածքները:
Տվյալների ոչ գծային կառուցվածքներում տվյալների տարրերի կազմակերպումը հաջորդական ձևով չէ: Հնարավոր է տվյալների նյութը կցել ոչ գծային տվյալների կառուցվածքում մի քանի այլ տվյալների տարրերին՝ արտացոլելու նրանց միջև հատուկ հարաբերությունները:Ավելին, հնարավոր չէ մեկ վազքով անցնել տարրերի միջով:
Նկար 02. Ծառի տվյալների կառուցվածքը
Տվյալների կառուցվածքները, ինչպիսիք են ծառերը և գրաֆիկները, տվյալների ոչ գծային կառուցվածքների որոշ օրինակներ են: Նախ, ծառը տվյալների կառուցվածք է, որը կազմված է կապակցված հանգույցների մի շարքից: Այն թույլ է տալիս ներկայացնել հիերարխիկ հարաբերություններ տվյալների տարրերի միջև: Երկրորդ, գրաֆիկը տվյալների կառուցվածք է, որը կազմված է եզրերի և գագաթների վերջավոր շարքից: Պահված տվյալների տարրերը և ծայրերը ներկայացնում են գագաթների միջև կապերը կամ հարաբերությունները:
Ո՞րն է տարբերությունը գծային և ոչ գծային տվյալների կառուցվածքների միջև:
Տվյալների գծային կառուցվածքները կազմակերպում են տվյալների տարրերը հաջորդական ձևով, և հնարավոր է տվյալների տարրերը մեկ գործարկում անցնել գծային տվյալների կառուցվածքում: Ավելին, ավելի հեշտ է իրականացնել գծային տվյալների կառուցվածքներ: Array, Stack, Queue, Linked List գծային տվյալների կառուցվածքների օրինակներ են:
Տվյալների ոչ գծային կառուցվածքները չեն կազմակերպում տվյալները հաջորդական ձևով և հնարավոր չէ տվյալների տարրերը մեկ գործարկումով անցնել ոչ գծային տվյալների կառուցվածքում: Ավելին, դժվար է իրականացնել ոչ գծային տվյալների կառուցվածքներ: Ծառը և գրաֆիկը տվյալների ոչ գծային կառուցվածքների օրինակներ են:
Ամփոփում – Գծային ընդդեմ ոչ գծային տվյալների կառուցվածքների
Գծային և ոչ գծային տվյալների կառուցվածքի տարբերությունն այն է, որ տվյալների գծային կառուցվածքներում տվյալների տարրերի կազմակերպումը հաջորդական է, մինչդեռ ոչ գծային տվյալների կառուցվածքներում տվյալների տարրերի կազմակերպումը հաջորդական չէ: Մի խոսքով, համակարգչային հիշողության մեջ հեշտ է ներդնել տվյալների գծային կառուցվածքներ, քան ոչ գծային տվյալների կառուցվածքները: Տվյալների կառուցվածքի մեկ տիպի ընտրությունը մյուսի նկատմամբ պետք է արվի ուշադիր՝ հաշվի առնելով պահպանվող տվյալների տարրերի փոխհարաբերությունները: