ANOVA vs MANOVA
ANOVA և MANOVA երկու վիճակագրական մեթոդներ են, որոնք օգտագործվում են երկու նմուշների կամ պոպուլյացիաների տարբերությունները ստուգելու համար:
Ի՞նչ է ANOVA-ն (տարբերակի վերլուծություն):
Տարբերության վերլուծությունը երկու նմուշների կամ պոպուլյացիաների միջև տարբերություններն ուսումնասիրելու մեթոդ է: ANOVA-ն չի ներառում բացահայտորեն երկու կամ ավելի փոփոխականների միջև կապի վերլուծություն: Ավելի շուտ այն ստուգում է, թե արդյոք տարբեր պոպուլյացիաներից երկու կամ ավելի նմուշներ ունեն նույն միջինը: Օրինակ՝ հաշվի առեք դպրոցում դասարանի համար անցկացված քննության թեստի արդյունքները։ Թեև թեստերը տարբեր են, կատարումը կարող է նման լինել դասարանից դաս:Սա ստուգելու եղանակներից մեկը յուրաքանչյուր դասի միջինը համեմատելն է: ANOVA կամ ANAlysis Of Variance-ը թույլ է տալիս ստուգել այս վարկածը: Հիմնականում ANOVA-ն կարելի է համարել t-թեստի ընդլայնում, որտեղ համեմատվում են երկու պոպուլյացիաներից վերցված երկու նմուշների միջինները:
ԱՆՈՎԱ-ի հիմնարար գաղափարն է դիտարկել ընտրանքի ներսում տատանումները և նմուշների միջև տատանումները: Ընտրանքի ներսում տատանումները կարող են վերագրվել պատահականությանը, մինչդեռ նմուշների միջև տարբերությունը կարող է վերագրվել ինչպես պատահականությանը, այնպես էլ այլ արտաքին գործոններին: Տարբերության վերլուծությունը հիմնված է երեք մոդելների վրա. ֆիքսված էֆեկտների մոդել, պատահական էֆեկտների մոդել և խառը էֆեկտների մոդել։
Ի՞նչ է MANOVA?
MANOVA-ն նշանակում է տատանումների բազմաչափ վերլուծություն, և այն պարունակում է ավելի քան երկու նմուշ կամ պոպուլյացիա: Այն վերաբերում է բազմաթիվ կախյալ փոփոխականներին և կարող է դիտվել որպես ANOVA-ի ընդհանրացում:
Ի տարբերություն ANOVA-ի, MANOVA-ն օգտագործում է պատահական փոփոխականների միջև վարիանս-կովարիանսը միջինների տարբերությունների վիճակագրական նշանակությունը ստուգելիս:MANOVA թեստը մանրամասներ է տրամադրում անկախ փոփոխականի ազդեցության մասին կախված փոփոխականի վրա, և անկախ փոփոխականի և անկախ և կախյալ փոփոխականների միջև փոխազդեցության մասին:
Ո՞րն է տարբերությունը ANOVA-ի և MANOVA-ի միջև:
• ANOVA-ն ստուգում է տարբերությունները երկու նմուշների/պոպուլյացիաների միջինների միջև, մինչդեռ MANOVA-ն ստուգում է բազմաթիվ նմուշների/պոպուլյացիաների միջև եղած տարբերությունները:
• ANOVA-ն վերաբերում է երկու փոփոխականի, մինչդեռ MANOVA-ն վերաբերում է միաժամանակ մի քանի փոփոխականների տարբերություններին:
• MANOVA-ն օգտագործում է կովարիանս-վարիանս հարաբերություն:
