ANCOVA vs ANOVA
ANCOVA և ANOVA երկու տեխնիկա են, որոնք օգտագործվում են վիճակագրական վերլուծության մեջ: Եթե դուք շփոթված եք ANCOVA-ի և ANOVA-ի միջև և մտածում եք, թե որն է տարբերությունը ANCOVA-ի և ANOVA-ի միջև, դուք միայնակ չեք, քանի որ կան շատերը, ովքեր մտածում են այս գծերով: Սկզբի համար, երկուսն էլ վիճակագրական տեխնիկա են՝ խմբերը կամ նմուշները մեկ կամ մի քանի փոփոխականների վրա հավասարեցնելու համար: Միևնույն նպատակին ծառայելիս մեթոդաբանության մեջ կան աննշան տարբերություններ: Եկեք տեսնենք, թե ինչ են նշանակում այս քարշակման տերմինները:
ANCOVA
ANCOVA-ն նշանակում է Կովարիանսի վերլուծություն: Սա վերլուծության մեթոդ է, որն ունի երկու կամ ավելի փոփոխականներ՝ առնվազն մեկ շարունակական և նաև մեկ կատեգորիկ կանխատեսող փոփոխականով:ANCOVA-ն միաձուլում է ANOVA-ն և մեկ այլ մեթոդ, որը կոչվում է ռեգրեսիա՝ շարունակական փոփոխականների դեպքում: Դա հիմնականում մեթոդ է՝ ստուգելու որոշակի գործոնների ազդեցությունը կամ այլ կերպ արդյունքի փոփոխականի վրա, երբ շեղումը հանվել է: Օգտագործելով կովարիանտը՝ ANCOVA-ն բարելավում է վիճակագրական հզորությունը: ANCOVA-ն վերլուծության գծային ռեգրեսիոն մոդել է, որը ենթադրում է, որ փոփոխականների (կախված և անկախ) հարաբերությունները պետք է լինեն գծային:
ANOVA
ANOVA-ն նշանակում է վիճակագրության տարբերության վերլուծություն: ANOVA-ի նպատակն է ստուգել, թե արդյոք տարբեր խմբերի տվյալները ընդհանուր միջին ունեն, թե ոչ: Վերլուծության այս մեթոդը ավելի լավ արդյունքներ է տալիս, քան երկու նմուշների t-թեստը: 2-3 t-թեստերի անցկացումն ունի սխալ առաջանալու հավանականություն, և, հետևաբար, ANOVA-ն ավելի արդյունավետ է, եթե անհրաժեշտ է համեմատել մի քանի խմբերի միջինները:
Տարբերությունը ANCOVA-ի և ANOVA-ի միջև
Տարբերությունների մասին խոսելը, մեկի համար, ով լավ չի տիրապետում երկու մեթոդներին, դժվար կլինի տարբերություն գտնել: Ե՛վ ANCOVA, և՛ ANOVA հասանելի են տարբեր ձևավորումներով՝ վերլուծության նպատակով: Թող օգտագործենք տես.
Խոշոր տարբերություններ ANCOVA-ի և ANOVA-ի միջև
• Մինչ ANCOVA-ն օգտագործում է կովարիատը, ԱՆՈՎԱ-ն կախված չէ և իրականում միտումնավոր խուսափում է կովարիատից:
• BG տատանումները ANOVA-ի հատուկ հատկանիշն է, մինչդեռ ANCOVA-ն BG տատանումները բաժանում է TX և COV:
• Երկուսն էլ ANOVA-ն և ANCOVA-ն օգտագործում են WG տատանումները, բայց ANCOVA-ն այն բաժանում է առանձին տարբերությունների համար որպես COV, մինչդեռ ANOVA-ն այն օգտագործում է միայն անհատական տարբերությունների համար:
• Թեև երկուսն էլ վերլուծության լավ մեթոդներ են, ենթադրվում է, որ ANCOVA-ն ավելի մեծ ուժ ունի և անկողմնակալ է երկուսի մեջ:
