Տարբերություն BCNF-ի և 4NF-ի միջև (4-րդ նորմալացում)

Տարբերություն BCNF-ի և 4NF-ի միջև (4-րդ նորմալացում)
Տարբերություն BCNF-ի և 4NF-ի միջև (4-րդ նորմալացում)

Video: Տարբերություն BCNF-ի և 4NF-ի միջև (4-րդ նորմալացում)

Video: Տարբերություն BCNF-ի և 4NF-ի միջև (4-րդ նորմալացում)
Video: Վերջապես․ Հիսուսը կրակ է թափելու նեռի զավակներ Թուրքիայի և Ադրբեջանի գլխին․ Աստվածաբան 2024, Նոյեմբեր
Anonim

BCNF vs 4NF (4-րդ նորմալացում)

Տվյալների բազայի նորմալացումը տեխնիկա է, որն առնչվում է տվյալների բազայի կառավարման հարաբերական համակարգերին: Տվյալների սխալներից կարելի է խուսափել լավ նորմալացված տվյալների բազայում: Նորմալացումը օգտագործվում է տվյալների բազայի տվյալների ավելորդությունը նվազեցնելու համար: Դա նշանակում է տվյալների բազայի աղյուսակների և դրանց փոխհարաբերությունների իրականացում՝ վերացնելով ավելորդությունը և անհամապատասխան կախվածությունը: Կան որոշ կանխորոշված կանոններ, որոնք սահմանված են նորմալացման համար: Այդ կանոնները կոչվում են նորմալ ձևեր։

  1. Առաջին նորմալ ձև (1NF)
  2. Երկրորդ նորմալ ձև (2NF)
  3. Երրորդ նորմալ ձև (3NF)
  4. Boyce-Codd Normal Form (BCNF կամ 3.5NF)
  5. Չորրորդ նորմալ ձև (4NF)

Առաջին նորմալ ձևը կոչվում է աղյուսակի ատոմականություն: Աղյուսակի ատոմականությանը կարելի է հասնել երկու քայլից:

  1. Կրկնօրինակ սյունակների հեռացում նույն աղյուսակից:
  2. Առանձին աղյուսակների ստեղծում հարակից կրկնվող սյունակների համար: (այս աղյուսակի յուրաքանչյուր տողը նույնականացնելու համար պետք է լինեն հիմնական բանալիներ)

Երկրորդ նորմալ ձևում փորձ է արվում նվազեցնել ավելորդ տվյալները աղյուսակում՝ դրանք հանելով և տեղադրելով առանձին աղյուսակում: Դրան կարելի է հասնել՝ կատարելով հետևյալ քայլերը։

  1. Ընտրեք տվյալների հավաքածուն, որը վերաբերում է բազմաթիվ տողերին, և տեղադրեք դրանք առանձին աղյուսակներում:
  2. Ստեղծեք հարաբերություններ այս նոր աղյուսակների և մայր աղյուսակների միջև՝ օգտագործելով օտար բանալիներ:

Տվյալների բազան երրորդ նորմալ ձևին հասցնելու համար տվյալների բազան արդեն պետք է ձեռք բերվի առաջին և երկրորդ նորմալ ձևերով:Երբ տվյալների բազան գտնվում է 1NF-ում և 2NF-ում, չկան կրկնվող սյունակներ և տվյալների ենթաբազմություններ, որոնք վերաբերում են բազմաթիվ տողերին: Երրորդ նորմալ ձևը կարելի է ձեռք բերել՝ հեռացնելով աղյուսակների սյունակները, որոնք ամբողջությամբ չեն կախված հիմնական բանալիից:

Boyce-Codd Normal Form (BCNF կամ 3.5NF)

BCNF նշանակում է «Boyce-Codd Normal Form»: Այս նորմալ ձևը հայտնի է նաև որպես տվյալների բազայի նորմալացման 3.5 նորմալ ձև: BCNF-ին հասնելու համար տվյալների բազան պետք է արդեն հասնի երրորդ նորմալ ձևին: Այնուհետև պետք է կատարվեն հետևյալ քայլերը՝ BCNF-ին հասնելու համար:

  1. Նշեք բոլոր թեկնածուների բանալիները հարաբերություններում
  2. Նշեք հարաբերությունների բոլոր ֆունկցիոնալ կախվածությունները:
  3. Եթե հարաբերության մեջ կան ֆունկցիոնալ կախվածություններ, որտեղ դրանց որոշիչները հարաբերության թեկնածու բանալիներ չեն, հեռացրեք ֆունկցիոնալ կախվածությունները՝ դրանք դնելով նոր կապի մեջ՝ իրենց որոշիչի պատճենի հետ միասին:

Չորրորդ նորմալ ձև

Տվյալների բազան պետք է լինի երրորդ նորմալ ձևով, նախքան այն նորմալացնել չորրորդ նորմալ ձևի: Եթե տվյալների բազան արդեն երրորդ նորմալ վիճակում է, հաջորդ քայլը պետք է լինի բազմարժեք կախվածությունները հեռացնելը: (Եթե մեկ կամ մի քանի տող ենթադրում է նույն աղյուսակում մեկ կամ մի քանի այլ տողերի առկայություն, դա կոչվում է բազմարժեք կախվածություն:)

Ո՞րն է տարբերությունը BCNF-ի և 4NF-ի (չորրորդ նորմալ ձևի) միջև:

• Տվյալների բազան պետք է արդեն հասցված լինի 3NF-ին այն BCNF տեղափոխելու համար, սակայն տվյալների բազան պետք է լինի 3NF և BCNF՝ 4NF հասնելու համար:

• Չորրորդ նորմալ ձևով աղյուսակների բազմարժեք կախվածություններ չկան, բայց BCNF-ում աղյուսակներում կարող են լինել բազմարժեք կախվածության տվյալներ։

Խորհուրդ ենք տալիս: