Առավելագույն խնայողության և առավելագույն հավանականության հիմնական տարբերությունը կախված է ֆիլոգենետիկ ծառի մշակման համար օգտագործվող մեթոդից: Առավելագույն խնայողությունը կենտրոնանում է ֆիլոգենետիկ ծառի կառուցման ընթացքում ընդհանուր բնույթի վիճակները նվազագույնի հասցնելու վրա, մինչդեռ առավելագույն հավանականությունը վիճակագրական մոտեցում է ֆիլոգենետիկ ծառը նկարելու համար՝ կախված գենետիկ տվյալների միջև հավանականությունից:
Ֆիլոգենիան օրգանիզմների դասակարգման և անվանացանկի նոր մոտեցումն է: Ֆիլոգենիան հիմնված է գենետիկ տվյալների և էվոլյուցիոն հարաբերությունների վրա: Գենետիկական տվյալները ԴՆԹ-ի հաջորդականության արդյունք են։ Ֆիլոգենիայում օրգանիզմների դասակարգումը տեղի է ունենում ընդհանուր նախնիների հիման վրա։Առավելագույն խնայողությունը և ֆիլոգենետիկ հարաբերությունների առավելագույն հավանականությունը մեծացնում են ֆիլոգենետիկ ծառի ճշգրտությունն ու հուսալիությունը:
Ի՞նչ է առավելագույն խնայողությունը:
Առավելագույն խնայողության տեխնիկայում ֆիլոգենետիկ վերլուծության ժամանակ տեղի է ունենում ընդհանուր բնույթի վիճակի փոփոխությունների նվազագույնի հասցնելը: Ֆիլոգենետիկան կենսաբանության մի ճյուղ է, որը զբաղվում է էվոլյուցիոն հարաբերությունների ուսումնասիրությամբ։ Ֆիլոգենետիկ ծառը ծառ է, որը ցույց է տալիս ընդհանուր նախնիների վրա հիմնված էվոլյուցիոն հարաբերությունները: Այսպիսով, ֆիլոգենետիկ ծառ գծելիս՝ օգտագործելով առավելագույն խնայողություն հասկացությունը, զուգահեռ էվոլյուցիայի քանակը նվազագույնի է հասցվում: Հետևաբար, առավելագույն խնայողությունը կստեղծի ծառը շատ ավելի արագ, քան մյուս մեթոդները: Դա պայմանավորված է նրանով, որ առավելագույն խնայողության մեջ դիտարկվում են միայն հիմնական տարբերակիչ հատկանիշները:
Գծապատկեր 01. Առավելագույն խնայողություն
Առավելագույն խնայող ծառ գծելիս ծառը միշտ ամենակարճ հնարավոր ծառն է՝ նվազագույն քանակությամբ տաքսոններով: Այնուամենայնիվ, առավելագույն խնայող ծառի հուսալիությունը շատ բարձր է: Առավելագույն խնայողության վրա հիմնված ֆիլոգենետիկ հարաբերությունների վիճակագրական հետևողականությունը և ճշգրտությունը տարբեր կլինեն: Ավելին, կան բարդ ալգորիթմներ, որոնք վերլուծում են ֆիլոգենետիկ հարաբերությունների առավելագույն խնայողությունը:
Ո՞րն է առավելագույն հավանականությունը:
Առավելագույն հավանականությունը ամենաշատ օգտագործվող վիճակագրական մեթոդներից մեկն է, որը վերլուծում է ֆիլոգենետիկ հարաբերությունները: Մեթոդը կվերլուծի ֆիլոգենիան՝ հիմնվելով հավանականության մոդելի վրա: Ավելին, այս մեթոդը հաշվի է առնում և՛ միջինը, և՛ շեղումը: Այսպիսով, ֆիլոգենիայում առավելագույն հավանականությունը ստացվում է տվյալ օրգանիզմի տվյալ գենետիկ տվյալների վրա։
Գծապատկեր 02. Առավելագույն հավանականություն
Առավելագույն հավանականության վիճակագրական մեթոդի կիրառումն ունի և՛ առավելություններ, և՛ թերություններ: Մեթոդը շատ տեղին է գենետիկ տեղեկատվություն պարունակող պարզ տվյալների հավաքածուի վերլուծության ժամանակ: Երբ գենետիկ տվյալների միջև շեղումների աստիճանն ավելի ցածր է, հավանականության առավելագույն միավորները հուսալի են: Առավելագույն հավանականության արդյունքում ստացված արդյունքները հետագայում հաստատում են որոշակի ֆիլոգենետիկ հարաբերությունների առավելագույն խնայողությունների միավորները: Հետևաբար, առավելագույն հավանականության վերլուծությունը գործում է որպես հաստատող թեստ:
Համեմատած վերը նշված առավելությունների հետ՝ այս մեթոդը դանդաղ և ինտենսիվ գործընթաց է: Ավելին, մեկ տվյալների հավաքածուի բացակայության դեպքում սխալի արդյունքը բարձր է: Այսպիսով, այն նաև դժվարացնում է արդյունքների վերարտադրելիությունը առավելագույն հավանականության գնահատմամբ:
Որո՞նք են նմանությունները առավելագույն խնայողության և առավելագույն հավանականության միջև:
- Առավելագույն խնայողությունը և առավելագույն հավանականությունը երկու մոտեցումներ են, որոնք կարևոր դեր են խաղում ֆիլոգենիայի մեջ:
- Երկու տեխնիկան էլ պատկերում է օրգանիզմի հարաբերությունն իր նախնիների հետ՝ հիմնված առկա գենետիկ տվյալների վրա։
- Ֆիլոգենետիկ ծառերը կարող են մեկնաբանվել ինչպես առավելագույն խնայողության, այնպես էլ առավելագույն հավանականության միջոցով:
- Երկու տեխնիկայում էլ գենետիկական տվյալները հիմնված են ԴՆԹ-ի կամ ՌՆԹ-ի հաջորդականության վրա:
- Երկու մեթոդներն էլ կարևոր են ֆիլոգենետիկ ծառեր առաջացնելու համար:
Ո՞րն է տարբերությունը առավելագույն խնայողության և առավելագույն հավանականության միջև:
Եվ առավելագույն խնայողությունը և առավելագույն հավանականությունը երկու տարբեր մոտեցումներ են ֆիլոգենետիկ ծառը մեկնաբանելու համար: Առավելագույն խնայողությունը հավատում է մի քանի հատկանիշների վերլուծությանը և նվազագույնի հասցնելու բնավորության փոփոխությունները օրգանիզմից օրգանիզմ: Ի հակադրություն, առավելագույն հավանականության մեթոդը հաշվի է առնում և՛ միջինը, և՛ շեղումը և ստանում առավելագույն հավանականություն տվյալ օրգանիզմի տվյալ գենետիկ տվյալների վրա:Այսպիսով, սա հիմնական տարբերությունն է առավելագույն խնայողության և առավելագույն հավանականության միջև:
Ավելին, միայն առավելագույն խնայողության հավաստիությունը բավարար չէ եզրակացություն ստանալու համար: Սակայն առավելագույն հավանականության մեթոդը գործում է որպես առավելագույն խնայողության արդյունքների հաստատող թեստ: Այսպիսով, եզրակացությունները պետք է արվեն՝ օգտագործելով և՛ առավելագույն խնայողությունը, և՛ առավելագույն հավանականությունը:
Ստորև բերված ինֆոգրաֆիկան ամփոփում է տարբերությունը առավելագույն խնայողության և առավելագույն հավանականության միջև:
Ամփոփում – Առավելագույն խնայողություն ընդդեմ առավելագույն հավանականության
Ֆիլոգենիան կարևոր դեր է խաղում էվոլյուցիոն հարաբերությունների ձևավորման գործում՝ ֆիլոգենետիկ ծառեր կառուցելով: Առավելագույն խնայողությունը նիշերի վիճակի փոփոխության նվազագույն քանակով ծառ կառուցելու տեխնիկան է:Ի հակադրություն, ֆիլոգենետիկ ծառի առավելագույն հավանականությունը հիմնված է գենետիկ տվյալների միջև առավելագույն նմանության օգտագործման վրա: Երկու անալիզների տվյալները ստացվում են ԴՆԹ-ի կամ ՌՆԹ-ի հաջորդականության տվյալներից: Հուսալիությունը և ճշգրտությունը բարձր են, երբ ծառի կառուցումը տեղի է ունենում երկու տեխնիկայի կիրառմամբ: Այսպիսով, սա ամփոփում է տարբերությունը առավելագույն խնայողության և առավելագույն հավանականության միջև:
