Նմուշ ընդդեմ բնակչության
Բնակչությունը և նմուշը երկու կարևոր տերմիններ են «Վիճակագրություն» առարկայի մեջ: Պարզ ասած, պոպուլյացիան իրերի ամենամեծ հավաքածուն է, որը մեզ հետաքրքրում է ուսումնասիրել, և ընտրանքը պոպուլյացիայի ենթաբազմություն է: Այլ կերպ ասած, ընտրանքը պետք է ներկայացնի ավելի քիչ, բայց բավարար թվով միավոր ունեցող պոպուլյացիան: Մեկ պոպուլյացիան կարող է ունենալ տարբեր չափերի մի քանի նմուշ։
Նմուշ
Նմուշը կարող է բաղկացած լինել երկու կամ ավելի տարրերից, որոնք ընտրվել են պոպուլյացիայից: Նմուշի համար հնարավոր ամենացածր չափը երկուսն է, իսկ ամենաբարձրը հավասար է բնակչության թվին:Պոպուլյացիայից նմուշ ընտրելու մի քանի եղանակ կա: Տեսականորեն, «պատահական ընտրանք» ընտրելը բնակչության մասին ճշգրիտ եզրակացությունների հասնելու լավագույն միջոցն է: Այս տեսակի նմուշները կոչվում են նաև հավանականության նմուշներ, քանի որ պոպուլյացիայի յուրաքանչյուր տարր ունի ընտրանքում ընդգրկվելու հավասար հնարավորություն։
«Պարզ պատահական նմուշառում» տեխնիկան պատահական ընտրանքի ամենահայտնի տեխնիկան է: Այս դեպքում ընտրանքի համար ընտրվող տարրերը ընտրվում են պատահականության սկզբունքով բնակչության միջից: Նման նմուշը կոչվում է «Պարզ պատահական նմուշ» կամ SRS: Մեկ այլ հայտնի տեխնիկան «համակարգային նմուշառումն» է: Այս դեպքում նմուշի տարրերն ընտրվում են որոշակի համակարգված կարգի հիման վրա:
Օրինակ. Հերթի յուրաքանչյուր 10-րդ անձը ընտրվում է նմուշի համար:
Այս դեպքում համակարգված կարգը յուրաքանչյուր 10-րդ հոգին է։ Վիճակագիրն ազատ է բովանդակալից կերպով սահմանելու այս կարգը։ Կան պատահական ընտրանքի այլ մեթոդներ, ինչպիսիք են կլաստերային նմուշառումը կամ շերտավորված նմուշառումը, և ընտրության մեթոդը մի փոքր տարբերվում է վերը նշված երկուսից:
Գործնական նպատակների համար կարող են օգտագործվել ոչ պատահական նմուշներ, ինչպիսիք են հարմար նմուշները, դատողության նմուշները, ձնագնդի նմուշները և նպատակային նմուշները: Ավելին, ոչ պատահական նմուշների համար ընտրված իրերը պատահական են: Փաստորեն, բնակչության յուրաքանչյուր միավոր չունի ոչ պատահական ընտրանքում ընդգրկվելու հավասար հնարավորություն։ Այս տեսակի նմուշները կոչվում են նաև ոչ հավանական նմուշներ:
Բնակչություն
Սուբյեկտների ցանկացած հավաքածու, որը հետաքրքիր է ուսումնասիրել, պարզապես սահմանվում է որպես «բնակչություն»: Բնակչությունը նմուշների հիմքն է: Տիեզերքի ցանկացած օբյեկտների հավաքածու կարող է լինել պոպուլյացիա՝ հիմնվելով ուսումնասիրության հայտարարության վրա: Ընդհանրապես, պոպուլյացիան պետք է համեմատաբար մեծ լինի չափերով և դժվար լինի եզրակացնել որոշ բնութագրեր՝ առանձին դիտարկելով նրա տարրերը: Պոպուլյացիայի մեջ հետազոտվող չափումները կոչվում են պարամետրեր: Գործնականում պարամետրերը գնահատվում են՝ օգտագործելով վիճակագրությունը, որը նմուշի համապատասխան չափումներ է:
Օրինակ․ դասարանում 30 աշակերտների միջին մաթեմատիկայի գնահատականը 5 աշակերտի միջին մաթեմատիկայի գնահատականից գնահատելիս պարամետրը Դասի միջին մաթեմատիկական գնահատականն է։ Վիճակագրությունը 5 ուսանողների միջին մաթեմատիկական գնահատականն է։
Նմուշ ընդդեմ բնակչության
Ընտրանքի և պոպուլյացիայի միջև հետաքրքիր հարաբերությունն այն է, որ պոպուլյացիան կարող է գոյություն ունենալ առանց ընտրանքի, բայց ընտրանքը կարող է գոյություն չունենալ առանց բնակչության: Այս փաստարկը հետագայում ապացուցում է, որ ընտրանքը կախված է պոպուլյացիայից, բայց հետաքրքիր է, որ պոպուլյացիայի եզրակացությունների մեծ մասը կախված է ընտրանքից: Նմուշի հիմնական նպատակն է գնահատել կամ եզրակացնել բնակչության որոշ չափումներ հնարավորինս ճշգրիտ: Ավելի մեծ ճշգրտություն կարելի է եզրակացնել նույն պոպուլյացիայի մի քանի նմուշներից ստացված ընդհանուր արդյունքից, այլ ոչ թե մեկ ընտրանքից: Մեկ այլ կարևոր բան, որ պետք է իմանալ, այն է, որ պոպուլյացիայից մեկից ավելի նմուշներ ընտրելիս մեկ ապրանք կարող է ներառվել նաև մեկ այլ ընտրանքի մեջ:Այս դեպքը հայտնի է որպես «փոխարինվող նմուշներ»: Ավելին, ընտրանքից բնակչության համապատասխան չափումները ներդնելը և գրեթե նմանատիպ արդյունք ստանալը ոսկե հնարավորություն է ծախսերի և ժամանակի արժեքը խնայելու համար:
Կարևոր է իմանալ, որ երբ ընտրանքի չափը մեծանում է, բնակչության պարամետրի գնահատման ճշգրտությունը նույնպես մեծանում է: Տրամաբանական է, որ բնակչության համար ավելի լավ գնահատականներ ունենալու համար ընտրանքի չափը չպետք է չափազանց փոքր լինի: Ավելին, պատահական նմուշները նույնպես պետք է համարել ավելի լավ գնահատականներ: Հետևաբար, կարևոր է ուշադրություն դարձնել ընտրանքի չափին և պատահականությանը, որպեսզի այն լինի ներկայացուցչական՝ բնակչության համար լավագույն գնահատականները ստանալու համար:
