Պարզ պատահական նմուշ ընդդեմ համակարգված պատահական նմուշ
Տվյալները վիճակագրության մեջ ամենակարևոր բաներից են: Գործնական դժվարությունների պատճառով հնարավոր չի լինի օգտագործել մի ամբողջ պոպուլյացիայի տվյալները, երբ փորձարկվում է վարկածը: Հետևաբար, նմուշների տվյալների արժեքները վերցվում են պոպուլյացիայի մասին եզրակացություններ անելու համար: Քանի որ ոչ բոլոր տվյալները են օգտագործվում. արված եզրակացություններում կա անորոշություն (որը կոչվում է նմուշառման սխալ): Նման անորոշությունները նվազագույնի հասցնելու համար կարևոր է, որ ընտրվեն անաչառ նմուշներ։
Երբ ընտրանքի համար անհատներն ընտրվում են այնպես, որ բնակչության յուրաքանչյուր անհատ ընտրվելու հավասար հավանականություն ունի, ապա այդպիսի ընտրանքը կոչվում է պատահական ընտրանք:Օրինակ, դիտարկենք այն դեպքը, երբ թաղամասի 100 տներից 10-ը պետք է ընտրվի որպես նմուշ: Թղթի կտորներով գրված է յուրաքանչյուր տան համարը, իսկ բոլոր 100 կտորները զամբյուղի մեջ են։ Մեկը զամբյուղից պատահականորեն ընտրում է 10 տարբեր թղթի փոխարինում: Այնուհետև ընտրված 10 թվերը կլինեն պատահական նմուշ։
Պարզ պատահական նմուշառումը և համակարգված պատահական ընտրանքը երկուսն էլ ընտրանքային մեթոդներ են, որոնք հանգեցնում են մի քանի տարբեր որակներով պատահական նմուշների:
Ի՞նչ է պարզ պատահական նմուշը:
Պարզ պատահական ընտրանքը պատահական ընտրանք է, որն ընտրվում է այնպես, որ այդ ընտրանքի չափի նմուշներից յուրաքանչյուրը (որը կարող է ընտրվել պոպուլյացիայից) ունի ընտրանք ընտրվելու հավասար հավանականություն: Նմուշառման այս տեխնիկան պահանջում է հասանելիություն ամբողջ բնակչության շրջանում: Այլ կերպ ասած, բնակչությունը պետք է բավականաչափ փոքր լինի՝ ժամանակային և տարածական առումով՝ պարզ պատահական ընտրանքն արդյունավետ կերպով իրականացնելու համար:Հետ նայելով օրինակին, երկրորդ պարբերությունում երևում է, որ այնտեղ արվածը պարզ պատահական նմուշառում է, և այդ կերպ գծված 10 տների նմուշը պարզ պատահական նմուշ է։
Օրինակ, հաշվի առեք ընկերության կողմից արտադրված լամպերի փորձարկման դեպքը ողջ կյանքի ընթացքում: Քննարկվող բնակչությունը ընկերության կողմից արտադրված բոլոր լամպերն են։ Բայց այս դեպքում որոշ լամպեր դեռ պետք է արտադրվեն, իսկ որոշ լամպեր արդեն վաճառված են։ Այսպիսով, նմուշառումը ժամանակավորապես սահմանափակվում է ներկայումս պաշարներում գտնվող լամպերով: Այս դեպքում պարզ պատահական նմուշառում չի կարող կատարվել, քանի որ անհնար է համոզվել, որ յուրաքանչյուր k-ի համար k չափի յուրաքանչյուր նմուշ ընտրվելու հավասար հավանականություն ունի որպես հետազոտվող նմուշ:
Ի՞նչ է համակարգված պատահական նմուշը:
Սիստեմատիկ օրինակով ընտրված պատահական նմուշները կոչվում են համակարգված պատահական նմուշներ: Այս մեթոդով նմուշ ընտրելու մի քանի քայլ կա:
- Ինդեքսի բնակչության թիվը (թվերը պետք է նշանակվեն պատահականորեն)
- Հաշվարկեք նմուշառման միջակայքի առավելագույն արժեքը (պոպուլյացիայի մեջ անհատների թիվը բաժանված ընտրանքի համար ընտրվող անհատների թվի վրա:)
- Ընտրեք պատահական թիվ 1-ի և առավելագույն արժեքի միջև:
- Բազմիցս ավելացրեք առավելագույն արժեքը մնացած անհատներին ընտրելու համար:
- Ընտրեք նմուշը՝ ընտրելով ստացված թվերի հաջորդականությանը համապատասխանող անհատներին։
Օրինակ, հաշվի առեք 100 տներից 10-ի ընտրությունը: Այնուհետև տները համարակալվում են 1-ից մինչև 100՝ համակարգված պատահական նմուշ գտնելու համար: Այնուհետև առավելագույն արժեքն է 100/10=10: Այժմ պատահականորեն ընտրեք թիվ 1-10 միջակայքում: Դա կարելի է անել վիճակահանությամբ։ Ասենք՝ 7-ը արդյունքում ստացված թիվն է։ Պատահական ընտրանքը 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 և 97 համարներով տներն են։
Ո՞րն է տարբերությունը Պարզ պատահական նմուշի և համակարգված պատահական նմուշի միջև:• Պարզ պատահական նմուշը պահանջում է, որ յուրաքանչյուր անհատ ընտրվի առանձին, իսկ համակարգված պատահական ընտրանքը՝ ոչ: • Պարզ պատահական ընտրանքում, յուրաքանչյուր k-ի համար k չափի յուրաքանչյուր նմուշ ընտրվելու հավասար հավանականություն ունի, բայց դա այդպես չէ համակարգված պատահական ընտրանքի դեպքում: |
