Դիսկրետ ընդդեմ շարունակական տվյալների
Տվյալները վիճակագրության մեջ ամենաակնառու սուբյեկտն են, քանի որ դրանք անպայմանորեն հանդիսանում են «տվյալների հավաքման, կազմակերպման, վերլուծության և մեկնաբանման ուսումնասիրություն»: Վիճակագրության մեջ օգտագործվող թվային տվյալները բաժանվում են երկու հիմնական կատեգորիայի. Դրանք դիսկրետ տվյալներ են և շարունակական տվյալներ։
Ի՞նչ է դիսկրետ տվյալները:
Եթե թվային տվյալները կարող են վերցնել միայն առավելագույնը հաշվելի թվով արժեքներ, ապա այդպիսի տվյալները կոչվում են դիսկրետ տվյալներ: Առավելագույնը հաշվելի թիվը կամ վերջավոր է կամ հաշվելի: Օրինակը դա ավելի կպատկերացնի:
Դասարանին տրվում է հինգ հարցով թեստ:Ճիշտ պատասխանների հավանական թիվը, որը ուսանողը կարող է ստանալ 0, 1, 2, 3, 4 և 5 է. ընդամենը 6 հնարավորություն, և սա վերջավոր թիվ է: Հետևաբար, եթե մենք հավաքենք տվյալներ աշակերտի կողմից ճիշտ պատասխանած հարցերի քանակի վերաբերյալ, ապա այդ տվյալները կլինեն դիսկրետ:
Խաղում պետք է կրակել թիրախին: Եթե մենք հավաքենք տվյալներ, թե քանի անգամ է մեկ կրակոց, մինչև նա դիպչի թիրախին, ապա արժեքները կլինեն 1, 2, 3, 4… և այլն: Տեսականորեն, այս արժեքները չպետք է ունենան վերջավոր սահման: Բայց այս արժեքները հաշվելի են։ Հետևաբար, տվյալները, որոնք մենք հավաքել ենք որպես «մեկ կրակոցների քանակը, քանի դեռ նա հարվածել է թիրախին», դիսկրետ տվյալներ են։
Դիսկրետ տվյալներ ամենից հաճախ առաջանում են, երբ տվյալները կարող են վերցնել որոշակի արժեքներ, կամ երբ կատարվում է հաշվում՝ տվյալներ վերցնելու համար:
Ի՞նչ է շարունակական տվյալները:
Թվային տվյալները, որոնք կարող են վերցնել բոլոր հնարավոր արժեքները տիրույթում, կոչվում են շարունակական տվյալներ: Հետևաբար, եթե շարունակական տվյալները ընկնում են 0-ից 5 միջակայքում, տվյալների կետերը կարող են վերցնել ցանկացած իրական թվային արժեք 0-ից 5-ի միջև։
Օրինակ, եթե մենք չափում ենք դասարանի աշակերտների հասակը, ապա տվյալների կետերը կարող են վերցնել ցանկացած իրական թվային արժեք՝ մարդկանց հասակի միջակայքում: Բայց եթե ավելացնենք լրացուցիչ սահմանափակում՝ որպես «աշակերտի հասակը մոտակա սանտիմետրին», ապա հավաքված տվյալները կլինեն դիսկրետ, քանի որ դրանք կարող են վերցնել միայն սահմանափակ թվով արժեքներ: Նմանապես, անսահմանափակ չափումը տեսականորեն միշտ տալիս է տվյալների շարունակական շարք:
Ո՞րն է տարբերությունը դիսկրետ և շարունակական տվյալների միջև:
• Դիսկրետ տվյալները կարող են ընդունել առավելագույնը հաշվելի թվով արժեքներ, մինչդեռ շարունակական տվյալները կարող են վերցնել ցանկացած քանակի արժեք:
• Դիսկրետ տվյալներ սովորաբար տեղի են ունենում, երբ տվյալները հավաքվում են հաշվելով, բայց շարունակական տվյալները սովորաբար տեղի են ունենում, երբ տվյալները հավաքվում են չափումների միջոցով:
